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编号：P024453H07C05A01 [查询]
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张先生 制造加工行业 人工智能算法负责人 |
参选文章： 个人简介：| 出生日期： | 1975年 |
| 婚姻状况： | 已婚 |
| 教育背景： | 1、2011年毕业于太原科技大学 计算机科学与技术 学历：硕士 |
| 2、2005年毕业于河北科技大学 计算机科学与技术 学历：本科 | |
| 工作经验： | 10年以上工作经验 |
| 个人评价： | 1、对工作认真负责，具有团队精神，与同事一起快速高效完成工作；2、通过大学英语6级，并通过PETs四级口语；3、具备熟练的英语文献阅读能力，数学基础良好；4、熟练掌握图像处理和模式识别的常用算法, 深入理解深度学习的原理、框架搭建和实际应用，熟练掌握caffe、tensorflow等常用深度学习开发工具；5、熟练掌握C 、python、matlab等常用开发工具；6、熟练掌握ADAS和无人驾驶技术的整体架构、常用车载传感器的工作原理、常用算法、标定和测试方法、多传感器融合技术等；7、掌握项目管理的基本方式和方法，包括供应商管理、项目进度跟踪等； |
| 工作经历1： | 2016年4月至今 在 ※※※ 公司 任 人工智能算法负责人 |
| 主要职责： | 汽车/摩托车行业。工作描述： 带领团队一起进行无人驾驶环境感知中基于视觉的研发工作，包括以下几项工作： 1.无人驾驶中的环境感知算法研发。基于linux系统深度学习框架Caffe进行交通标志、行人、车辆、车道线等的识别工作。 2.基于单目的车辆和行人距离检测，包括相机标定、距离标定、三维变换等算法。2.人脸识别，包括人脸检测，跟踪和识别，完成windows平台的开发。， 3.多传感器融合技术研发，基于摄像头、激光雷达、毫米波雷达、GPS、惯导等传感器的多传感器融合技术； 4.Nvidia开发平台Drive PX2 AI算法移植和优化，用到的技术：Nvidia-docker、cuda等。 5.相机选型工作。负责无人驾驶车辆相机的选型工作。 6. 目前已7篇专利。 |
| 工作经历2： | 2015年4月--2016年4月 在 Intel(compute perception group) 任 高级图像处理算法工程师 |
| 主要职责： | 电子技术/半导体/集成电路。工作描述： 1. 基于Intel Realsense的图像质量评价系统； 2. 基于Intel Realsense的人体测量自动测量系统，包括关节点定位、肩宽自动测量等；（演示网址：https://www.youtube.com/watch?v=STniEblfjg8） 3. 基于Intel Realsense的三维物体识别系统，包括三维点云处理，机器人避障等； 4. 基于双鱼眼的全景相机研发，重点研发鱼眼图片展开，全景图像拼接等核心技术； |
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