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“随着AI越来越具备理解真实世界的能力，AI制药也将迎来飞速发展。”全国人大代表、清华大学讲席教授、生物芯片北京国家工程研究中心主任，被誉为“中国生物芯片第一人”的中国工程院院士程京，近年来一直关注健康中国建设，尤其是“科技+中医药”的发展。
今年的政府工作报告提到，促进中医药传承创新。对此，程京在接受新京报记者专访时表示，AI将成为未来中医药发展的关键一环，“未来，AI制药、AI诊断将在中医临床上发挥功效，帮助肺癌、糖尿病、慢性心力衰竭等病症患者缓解病痛，推动中医药传承创新。”
全国人大代表、中国工程院院士、清华大学讲席教授、生物芯片北京国家工程研究中心主任程京。受访者供图
抢占中医药大模型高地，革新药物研发范式
Q：最近几年，为何要尝试将人工智能带到中医药领域？
程京：一直以来，中医药希望实现国际化、走向世界，但依然存在中西无法“同频”的困局，中医药很难被国际上认可和接受。中医是实践医学，是一代代中医在一次次试错中总结出的“经验”，对于过程及原理等没有清楚的认知。我们要做的是通过现代科学方法，验证中医药的疗效和作用机制，并在此基础上进一步完善它，用西医听得懂的科学语言来解读和评价中医药，即“中医西释”，更好地弘扬中医药文化，守护人类健康。
人工智能技术的不断发展，尤其是大模型的推出，为人工智能软件、硬件在健康领域的深度应用提供了更多的赋能和支持。从制药技术上来说，随着AI越来越具备理解真实世界的能力，AI制药也将会迎来飞速发展。但目前全球范围内，还未有AI开发的药物能够成功通过临床Ⅱ期试验。
Q：中医药逐渐“国际化”，我们该如何守护“中医药宝库”？
程京：随着中医药的发展，中医药的宝库正面临被其他发达国家抢占的风险。以创新药物领域为例，国际医药界正利用其资金、技术、人才等优势，积极开展中医药研究，开发高附加值产品。比如，瑞士的罗氏制药以八角茴香中药作为原料生产磷酸奥司他韦，从1公斤八角茴香到生产“达菲”，附加值跃升逾1100倍。中国传统中药冬虫夏草，瑞士诺华制药将其开发为每盒价值达1万元人民币的芬戈莫德，国外医药界以此攫取了中药的高附加价值。有数据显示，我国90%以上的原创药物从国外进口，90%以上的药品标准来自国外，一旦遭遇极端情况，医疗领域将面临巨大问题。
大模型与医药行业的结合有望革新药物研发范式，而数据是人工智能大模型变得“聪明”的关键。就中医药而言，中医几千年积累的知识宝库就是最优质的数据资源。目前，我们的分子本草中药功能组学数据库已经检测了900多种中药、300多种食物，包含了10亿级基因表达谱数据和3000多万条信号通路分析结果。为此，构建中医药多模态大模型，守护“中医药宝库”，抢占中医药大模型高地迫在眉睫。
在今年两会上，我建议要尽快设立重大专项，尤其是基于北京市在AI和中医药领域的资源优势，支持大学和企业联合开展“用颠覆性技术构建中医药AI大模型”重大系统化工程。
AI制药、AI诊断已进入临床研究阶段
Q：当前，人工智能已经在西医诊疗中有所应用，比如，CT、核磁共振等检查，出具的影像和数据，为医生诊疗提供参考。目前，在中医药的传承创新发展中，我们的人工智能取得了哪些成果？
程京：我们通过发挥多学科交叉创新优势，历时八年时间基于世界首创的全景化疾病通路数据库和超大规模中药分子功能数据库，用AI技术构建了“多弹打多靶”的中药组方筛选大模型，即分子本草技术，结合了现代生命科学、人工智能、大数据等，为创新中药的快速研发及作用机制的科学阐释奠定了坚实基础。
分子本草技术平台通过建立大型中药、组方、天然产物分子功能实验数据库，能够用于挖掘中药资源生物学活性成分，筛选珍稀濒危药材功效替代药材，以及中药资源生物学活性质量评价。
举个例子，对于一些病症，中医会开出药方，里面的某一种中药成分，药房可能没有。人工智能介入后，会根据患者的症状开出多个药方供选择。同样，一些稀有药材，我们通过人工智能技术将其分解、提取、分析，最终找到同样功效的药材替代。同时，通过设定符合现代医学体系的评价指标，还能对传统中医药处方进行客观的评价打分，由于是由计算机系统打分，最大限度地避免了人为因素的干扰，使其准确性更高。
此外，通过将人工智能和现代工程科学手段融入中医诊疗，目前已经实现了包括中医目诊、面诊、舌诊、罐诊、藏医尿诊等一系列数字化中医智能诊断技术的突破，以“目诊仪”为代表的医疗器械产品已经在临床医疗领域开展示范应用，为中医临床诊疗提供检测工具，推动中医诊疗向客观化、标准化与科学化方向发展。
Q：和传统中医诊疗相比，人工智能诊疗的优势是什么？
程京：中国拥有自己的医学宝库，历史悠久的中医药对人体、疾病、药物的认识积累了庞大的实践经验，正如前面所说，中医诊疗对医生的“经验”要求非常高，我们常说“中医越老越值钱”也是这个道理。人工智能辅助后，可以通过大数据以及精密的计算，促进中医诊疗向客观化、标准化、智能化方向发展。目前，我们的部分AI制药、AI诊断已经进入临床研究阶段。
利用更多人工智能技术破解国际医疗难题
Q：前面提到的“分子本草技术”，可以用于哪些常见病症的治疗？
程京：分子本草技术从传统的经典理论和经验用药入手，结合现代生命科学和人工智能技术，针对国际医疗难题——慢性心力衰竭开发了全新的方剂，现已进入临床研究阶段。在临床观察实验中，该方剂对水肿、喘憋、气短、乏力等症状表现出了很好的临床疗效，对于慢性心衰患者心肌细胞、肾细胞等的疾病信号通路改善率达到90%以上。去年4月，该方剂已在8家权威医院开始进行多中心临床试验。此外，针对当前困扰大众的肺心病、肺癌等病症也在同步进行研究。
Q：聚焦中医药传承创新，你今年还带来什么建议？
程京：建议推动新一代信息技术与中医药、现代医学、工程学等深度融合，积极推动生物芯片、生物电子芯片、传感器等底层技术的发展，加强生物检测监测、行为监测、多模态和垂直领域大模型、健康数据分析等一批关键技术的集成创新及融合应用能力，形成一批集健康检测、健康评估、健康干预、康复护理于一体的中西医并重智慧健康技术平台，为打造主动性、预防性、精准性、个性化、互动性的智慧健康服务体系提供支撑。
同时，建议试点中国特色智慧健康服务模式，推动新一代信息技术与中医药、现代医学、现代工程科学融合研究成果的转化，让AI赋能智慧健康技术、产品和服务，在家庭、居民社区、功能社区、社区服务综合体等场景集成创新、先行示范，全面推进人工智能+智慧健康发展。
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