APUS董事长兼CEO李涛：AI大模型价值创造需要具备“六要素”:强健的算力、全球知识库、高质量数据、持续进化的算法、价值观对齐、场景接轨价值创造

10月25日，APUS董事长兼CEO李涛在第三届中国（宁波）软件峰会上表示，AI大模型价值创造需要具备“六要素”，分别为，强健的算力、全球知识库、高质量数据、持续进化的算法、价值观对齐、场景接轨价值创造。

在AI重构产业趋势下，大模型发挥着底层“操作系统”的作用，对算力、数据、应用等资源整合、调度、分配，全面推动构建产业网。人工智能大模型技术发展迅猛，正逐渐在各个场景中落地生花，并创造出丰富的应用价值，成为推动产业升级的重要驱动力。

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李涛介绍称，在工业互联网领域，多模态大模型能力可以对生产线数据进行实时监测和分析，提供预测性维护、质量控制和生产优化等支持，提高工业制造的效率和质量。在农业互联网领域，多模态大模型重启农业数字网构建，用AI提升“产供销服管”全链条智能化水平，推动数字机械、数字直播等创新应用为生产与销售提效。在物联网领域，智能硬件与大模型的多模态能力联接，使其自主具备感知力、认知力，为创新研发提供了全面、高效、可靠的指导。在探索元宇宙征途上，大模型的强大推理能力帮助元宇宙构建认知，支持空间下的精美设计、复杂建模、人机交互、机制建立与空间运维等快速生成，让元宇宙的构想落地成为可能。

李涛认为，随着AI普及，未来编程将从广泛使用自然语言，人可以直接与机器对话；同时，程序员、产品经理、设计师等职能岗位也将转型成为需求的“设计者”。把冗杂、机械、重复性工作交给大模型，把价值创造性工作交给人，社会资源分配也将更合理。

目前，APUS已与多个医疗、网信、制造、电商等多个行业合作伙伴，联合打造大模型的行业解决方案，用AI助力伙伴硬件基础设施升级、基础模型平台搭建、具体业务应用创新。同时，APUS也持续开放生态，与百度、腾讯云、阿里云等厂商深度合作，构建起灵活的产业协同。例如APUS大模型开放了模型插件，开发者可以自主接入外部模型，通过“模型组”的能力解决复杂场景需求。在算力方面，APUS在全球投资建设两大智算中心，并与阿里、百度、腾讯等云计算厂商联动，为需求方提供多种算力组合与弹性扩容方案。