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百度高管解读财报:视文心一言为新流量渠道 预计下半年广告业务继续恢复


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2023/8/28
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北京时间8月22日晚间消息,百度(Nasdaq: BIDU;HKEX: 9888)今日发布了截至6月30日的2023年第二季度财报:营收为341亿元(约合47.0亿美元),与上年同期相比增长15.2%。归属于百度的净利润为52亿元(约合7.18亿美元)。不按美国通用会计准则(Non-GAAP),归属于百度的净利润为80亿元(约合11亿美元)。第二季度,“百度核心”收入264亿元,同比增长14%,预估256.6亿元。

财报发布后,百度董事长兼CEO李彦宏,CFO罗戎,智能云事业群总裁沈抖和资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇等高管出席随后召开的财报电话会议,解读财报要点并回答分析师提问

以下是分析是问答环节主要内容:

花旗银行分析师Alicia Yap:能否请管理层谈谈目前广告行业目前的发展情况,包括线上平台和线下广告服务平台的业务恢复情况如何?关键广告客户所在行业的恢复情况如何?哪些行业出现了季节性的增长?驱动这些行业增长的因素有哪些?按照目前的宏观情况估计,公司广告业务中期的增长目标是什么?

李彦宏:公司在线广告业务二季度增长了15%,驱动这一增长的原因有这样几个。垂直行业方面,疫后复苏推动了包括医疗保健,商务服务,本地服务和旅游等行业的表现持续优于其他行业。举例来说,医疗保健行业在搜索量和eCPM(有效的千次展示成本)两个方面都出现同比的强劲增长,推动了营收增长,这一势头还在持续,线下行业对于公司在线营销服务营收的贡献非常大。

同时,二季度电商行业继续增长,并且保持了对公司在线营销服务营收贡献最大行业的地位,争夺电商行业客户的竞争可谓是非常激烈,越来越多的商家意识到百度平台的价值,寄希望于百度平台获取新用户和实现销售额,以及提升既有顾客的复购率。

我们预计下半年广告业务的恢复势头还将持续,搜索仍将是效果广告客户实现营销效果的最有效方式,这是由于使用搜索引擎的用户目的都非常明确,搜索广告可以将这种非常明确的目的同最为相关的服务连结起来。eCPM,或者搜索广告,本季度优于其他形式广告的原因就是其营销的有效性。

考虑去年三季度的高基数,今年三季度的业务增速可能不及二季度高,但我们预计仍将大大高于中国的GDP增速。此外,由于我们还加入了更多的沉浸式视频体验,在百度平台上观看短视频内容的用户数量出现了增长,通过百度APP播放的短视频数量也在二季度呈两位数增长,来自短视频的营收贡献也持续增加,对于推动公司在线营销服务营收的增长做出了非常大的贡献。

中长期来看,用户流量增长和商业变现优化都是公司在线营销服务营收增长的重要推动力量。用户方面,我谈到了公司百度APP月活跃用户数在6月同比增长了8%。我们利用文心一言逐步优化百度搜索的功能,相信能够为用户提供更为新颖和直观的使用体验,推动我们的移动互联网生态获得更多流量,推动用户使用时长的增加。

商业变现方面,过去的这些年里,我们在一直利用人工智能技术来提升广告的精准投放能力和竞价系统,文心一言的发布将进一步推动这一升级。我在前面也提到过,通过利用大型语言模型和生成式人工智能,公司已经在广告技术方面取得了突破性的进展,尤其是在广告模式创新和个性化广告方面,我相信未来增长的潜力还很大,这些技术的进展将推动了公司三季度营收和eCPM业务的增长。

摩根士丹利分析师Gary Yu:我有一些关于公司人工智能产品和商业变现的问题。能否请管理层介绍一下,目前用户对于公司将文心一言整合到各产品中有怎样的反馈?文心一言增加了哪些新功能?人工智能服务的发展对于中国移动互联网产业的发展会有怎样的推动作用?

另外,人工智能服务对于公司广告业务的增长有多大的推动作用?在服务关键客户和企业客户方面具体有哪些案例可以分享?对于公司的营收贡献有多大?对于公司云业务会有怎样的影响?

李彦宏:我先来回答关于消费者使用体验的问题,然后请沈抖回答关于企业客户和云业务的问题。

首先,由于人工智能技术的发展,我们的业务正在出现发展范式的转换,利用人工智能技术,百度重新调整了面向消费者的产品,加入了人工智能方面的思维。

如我前面所言,我们正在重新构建百度的搜索服务体验,在接触过加入文心一言功能的百度搜索服务和百度APP之后,用户往往会问更多以前在平台上很少被问到过的问题,并且会有同百度多轮的对话和互动,这同传统使用搜索服务的用户行为有很大的不同,绝对会推动公司业务的增长。

我们利用生成式人工智能为用户提出的问题提供答案,搜索出结果的相关度更高,也更容易为用户所理解,我们观察到了更高的点击率,也监测到了更高的用户留存率。基于生成式人工智能技术和大型语言模型,我们也发布了测试版的文心一言APP,致力于为用户提供个人助手式的服务。

我们视文心一言为一个新的流量渠道,将用户同包括百度和其他第三方APP在内的各类APP连接在一起,满足用户的需求。我们还发布了文心一言的原生插件,包括百度搜索、览卷文档、E言易图等。

关于百度文库的“AI文档助手”功能,我们注意到在这个功能发布之后,用户的使用时长翻了一番还多,7日留存率提升了将近10%,我也相信“AI文档助手”功能可以将更多非付费用户转化为付费用户,并且付费用户也会愿意为我们未来推出更多的功能额外支付费用。

总的来说,用户反馈是非常令人鼓舞的,这也是我们未来基于大型语言模型和生成式人工智能技术重新构建公司产品的一个开始。同时,我们也看到重建公司广告业务,提升商业变现方面的好机会,文心一言有助于我们提升广告的精准投放能力和竞价系统。生成式人工智能技术将推动我们各类产品的市场份额增长,成为百度在线营销业务增长的驱动力。

沈抖:关于人工智能技术对于公司云业务的影响,我们打造生成式人工智能基础模型的目的就是帮助各行业的公司提升生产效率和运转效能,我们也看到越来越多的企业都在翘首以盼能够采用这些人工智能技术。

文心一言能够帮助软件,互联网,医疗保健,教育,金融等行业,甚至公共服务领域提升解决各类挑战的能力,包括利用文心一言训练模型,开发各类应用,优化解决方案,改善客户服务能力,制作各类内容,在机构内提供知识搜索服务,提高销售额和营销效率等等。

关于经营模式的问题,我觉得目前谈这个问题还为时尚早,而且也处在不断演化的过程之中,我们会有对某些模式的偏好,但是依然持开放态度,希望通过努力实现生成式人工智能业务的加速发展。

除了为客户提供基于人工智能技术的计算基础设施之外,我们也在考虑向客户收取使用文心一言服务,或者像代码助手Comate在内等其他人工智能应用的费用。我们也可以向客户收取再培训和在百度平台运营其自有模型的费用,或者也可以向客户的私有云部署百度基础模型,然后按项目收取费用。

我们预计人工智能这一新的机遇将逐步推升公司的营收增长,未来长期的发展潜力巨大,为了向客户提供更优质的服务,我们将持续在文心一言方面的投入。

高盛分析师Lincoln Kong:可否请管理层介绍一下公司有业务增长放缓的原因,何时能够恢复加速增长?下半年该业务的增长趋势如何?造成这种变化的原因有哪些?二季度所取得的不按美国通用会计准则的运营利润盈亏平衡能否持续?智能云业务目前的盈利状况如何?

沈抖:二季度公司云业务营收同比增长了5%,不按美国通用会计准则计算仍然处在运营盈利区间,从这个角度看,我们的业务更加健康了,也为未来的可持续发展打下非常坚实的基础。我们的增长主要受政府项目的驱动,相比其他项目而言,疫后恢复周期更长。

同企业相关的项目主要分布在制造业,公用事业和互联网服务等行业,二季度增长非常强劲。对于生成式人工智能而言,无论是新客户还是既有客户,都表现出极大的兴趣,一部分客户利用文心一言优化产品,提升运营效率,也有客户选择使用我们的人工智能基础设施作为其自身模型和应用的基础模型,尽管实现重大创收还需要时间,但已经为百度云业务的发展提供了新的竞技场,我们已经在这个领域实现了市场领先。

关于利润的问题,相信我们的智能云业务能够像以往季度一样,持续创造运营利润,体现了我们业务的健康度不断提升,我们也将不断追求人工智能解决方案的标准化,有效解决人工智能领域的痛点,复制到不同客户的服务之中,进而提升利润和利润率水平。

瑞士信贷分析师Kenneth Fong:我有一个关于生成式人工智能技术的问题。监管方最近出台的相关临时政策,是否意味着即将对大型语言模型的发放许可?另外,公司对于推出使用此类模型的各类应用是否有时间表?

李彦宏:对于包括人工智能和基础模型在内的科技创新,我们看到了政府方面的持续支持,其中一个好的迹象就是7月中旬新发布的关于国内生成式人工智能技术和相关服务的指导意见和暂行办法。

这是修改后的版本,8月15日生效,同以往的版本相比,更加注重引导和鼓励创新而非监管。对于文心大模型和文心一言服务在消费类APP中的大规模使用,我们仍然在等待监管方的同意,但如我此前所言,监管方对于该技术服务的认可度正不断增加,为最终的大规模推出打下了良好基础

生成式人工智能技术是新生事物,大家有理由对于其可能对用户隐私,知识产权和伦理道德等方面产生的影响抱有忧虑,所以良好的监管是必要的。在为巨量用户提供恰当信息方面,百度积累了大量经验,不仅在人工智能技术的商业使用方面处于市场领先地位,在应用该技术发挥公益效用方面的表现同样领先。

我们正与监管方和其他组织密切合作,推动生成式人工智能的发展和正确使用,相信百度将从这一技术发展的巨大机遇中受益,并为生成式人工智能在国内的大规模应用做出自己的贡献。我们没有具体的时间表,但趋势的发展让大家充满希望,对于未来监管环境的不断优化我们抱持非常乐观的态度。

瑞银证券分析师Wei Xiong:我有一个关于基础模型的问题。与国内同业相比,我们如何评估百度基础模型的表现?当我们考虑特定行业模型与基础模型的比较时,实现两者之间的平衡对于塑造未来更为广泛的人工智能技术格局有什么影响?目前有更多的公司提供或专注于针对特定行业量身定制的模型,管理层如何看待其中的机遇和竞争格局?百度的竞争优势是什么?

......

(来源:新浪科技讯)


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