回首教育的演变，技术在其中起着非常重要的作用。语言文字、造纸术与印刷术促进了知识的普及和推广；工业革命催生了现代教育，科学和技术从小众走向大众，标准化教育体系出现并沿用至今；互联网出现，在线学习和远程教育兴起，使得获取知识的方式更为便捷；随着AI时代的来临，大数据、人工智能、XR等技术的蓬勃发展，教育数字化转型成为时代之需。

罗亮总结，纵观通过科技力量推动教育数字化转型，在教育理念、教育体系、教育资源、教师转型、评价方法等方面得到了极大的提升。教育理念从标准化培养到为每个孩子提供最适合的教育；教育体系从传统的学校体系到个性化的终身学习体系；教育资源从以前比较高的资源获取门槛到如今的随时随地获取、开放普惠；老师从过往的传授知识到要聚焦学生的全面发展；管理者从过往的经验决策转型数据决策等。

谈到教育数字化转型核心场景，罗亮以作业数字化、智慧体育、教育资源三个场景分别进行展开。作业作为基础教育阶段高频且必不可少的教学与管理环节之一，是教师衡量学生知识掌握程度的重要指标。从作业的来源、设计、采集，到作业的批改、分析、反馈和管理，以技术赋能作业数字化全流程。基于OCR、NLP和大数据题库技术实现智能学情采集，系统对所采集到的数据进行智能批改，老师基于系统自动生成的学情报告，及时掌握学生画像等多维度标签，给学生制定针对性的提升方案，布置个性化分层作业。助力实现老师精准教，学生精准学，学校精准管。

体育锻炼是增强青少年体质最有效的手段，而校园正是落实推动体育运动的主阵地。

罗亮表示，传统的体育教育场景存在着精准性、及时性、科学性不足的问题。通过数字化手段进行赋能，将人工智能、大数据等技术与传统体育教学场景深度融合，通过智能穿戴设备、智能体测终端和AI摄像头，自动采集学生运动数据，基于人体关节识别，运动姿态识别等视觉分析技术，结合运动知识图谱，智能分析学生的技术动作，科学诊断达标情况，为每个学生提供个性化运动处方，帮助学校提升体育教学质量。

在教育资源的数字化层面，罗亮提到，通过大数据和云计算技术的加持，能够快速高效地把分散的优质教育资源聚合起来，突破时空和地域的限制，扩大教育资源的覆盖范围，消除教育发展的数字鸿沟。

前沿技术推动教育数字化

基于LLM（大语言模型）技术的ChatGPT代表了AI技术新一轮的技术突破，人类的知识获取方式和教育模式更加多元化，更多维度的教学场景的数字化需求得到满足。罗亮谈到，在教育领域，LLM有望与数字人技术相结合，当学生遇到学习上的问题时，除了输入文字，也可以用声音、图像等多种手段与AI进行交互，AI伴学机器人通过引导性的询问来启发学生的思考，进而给出提示和建议。

“不仅是LLM技术，在XR（扩展现实）和图像生成技术的加持下，教育数字化也会迎来新的场景变革。”罗亮补充道。作为人机交互的新形态，在机械维修、医学手术等现实生活中很难触及的领域，XR技术可以还原真实教学场景，帮助学生更好地了解专业实训内容。图像生成技术在教研教学方面，如课件、讲义的配图，教学动画的制作和设计，可以快速生成所需内容，显著提升老师的工作效率。

最后，罗亮展示了作业帮在近些年通过技术积累和创新研发，持续赋能教育数字化转型的实际应用，通过视觉AI、语音AI、NLP、搜索技术、知识图谱、推荐算法、远程技术等核心能力，赋能学习工具、智能硬件、素养产品、智能图书和教育数字化服务等。

(来源：百度百家)

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