党的十九大报告指出，要加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力与全域作战能力。党的二十大报告提出，坚持机械化信息化智能化融合发展，增加新域新质作战力量比重。这些重要指示，为我国人工智能(AI)特别是军事智能化发展指明了方向。
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2021年3月，美国人工智能国家安全委员会发布研究报告指出：“自第二次世界大战以来，作为美国经济和军事力量支柱的技术优势首次受到威胁。如果当前的趋势不改变，中国就拥有未来10年内超越美国，成为人工智能全球领导者的力量、人才和雄心”。2022年10月，美国发布新版《国家安全战略》，将“中国挑战”列为美国的“全球优先事务”，强调未来10年是美中较量的“决定性十年”。面向国家安全和大国竞争，今后一个时期，我们必须主动抢占军事领域人工智能战略制高点。
一、加强基础科学问题与制胜机理研究，从理论上牵引军事智能化发展
一是基于AI的作战概念设计和制胜机理探索。重点研究以AI脑体系、分布式云、认知网、自主群、虚实端为代表的全新作战要素及其相互关系，探索构建智能化战场的生态系统，探索基于AI的颠覆性制胜机理，研究基于模型和算法的AI系统在全系统、全要素、全流程中的倍增、优化和能动作用，研究算法战在作战体系中的“大脑”功能，构建以制智权为核心的战场控制权。
二是加强平行军事理论与平行系统研究。研究基于网络信息空间的军事人工系统建设，通过物理空间的实体部队与虚拟空间的软件定义部队相互映射、相互迭代，在虚拟空间解决物理空间难以实现的快速高强度对抗训练和海量计算，用最优解决方案指导实体部队建设，形成知己知彼、未战先知，运筹帷幄、以优胜劣，虚实互动、以虚促实，虚实对决、以虚制胜的能力。
三是人与AI混合决策模式分析。探索在分布式、网络化、扁平化、平行化作战条件下人与AI的相互关系，研究无中心、弱中心、有中心的作用及其相互关系，研究以人为主的决策和以AI为主的决策，在战术、战役和战略不同层次以及战前、战中和战后不同阶段的作用和相互关系。
四是群体智能涌现效应机理研究。面向无人集群、网络舆情、认知对抗等领域，研究在高级AI、量子计算、IPV6、物联网、社交媒体等多种技术的综合作用下，集群作战系统、网络舆情和社会系统等涌现效应及形成机理，研究群愚生智、以量增效、非线性放大、快速收敛等涌现效应出现的条件、途径，以及干预和控制手段。
五是作战体系进化条件与途径探究。利用作战仿真、虚拟现实、数字孪生、平行系统、智能软件、类脑芯片、仿生系统、自然能源采集、机器学习等技术，研究智能化平台、单一任务系统和战术作战体系自适应、自学习、自对抗、自修复、自演进能力的形成条件和进化途径。
二、加强智能芯片与算法软件开发，筑牢军事智能化安全发展基石
一是以民用为基础的军用智能芯片开发。以民用高性能CPU、GPU、DSP、FPJA等通用芯片设计制造能力为基础，开发适应复杂战场环境与在高动态、强对抗、干扰条件下的感知芯片、计算芯片、仿脑芯片、信号处理芯片、存储记忆芯片，各种弹载、车载、机载、舰载、艇载、星载、云平台、数据中心等嵌入式专用智能芯片(NPU)等。
二是以军用为目标的智能算法和软件建设。主要包括军事目标光学、红外、视频、电磁、声纹等信号特征提取与识别算法；卫星低像素遥感信息、高超声速动态感知、远距离弱信号探测、强电磁干扰环境、小样本数据支撑等极端条件下的模式识别与算法；基于天空地海探测信息、网络开源大数据、人工情报等多源信息融合的目标关联算法和战场态势认知计算分析建模；无人平台、机器人及其集群行为智能化操作系统；同构系统集群算法和异构系统协同算法等。
三是建立完善自主可控的信息技术体系架构。核心、关键、基础和必要技术产品必须为我掌控，加快推动作战与装备体系全面实现基于Wintel体系的网络和信息系统国产化替代，推动网络信息体系自主可控产业供应链健全完善，加快建立完善“一底一链一架构”，即一个核心技术底座、一条产业生态链、一个信息系统自主可控总体架构。
三、加强智能化网络信息系统建设，为联合作战和全域作战提供智能化信息技术支撑
一是加快面向全球的智能化网络通信系统建设。主要包括天基信息网、军用移动通信网、数据链、新型通信网、民用通信网等。其中，天基信息网络是建设的重点。通用网络采用“网数分离”和互联网化要求开发；战场通信网络加快从传统的“有中心、纵向为主、树状结构”通信网络，向“无中心、自组网、IP互联”方向转变；加快“软件与认知无线电技术+自组织网络技术”开发和推广，能够自动识别战场中的电磁干扰和通信障碍，快速寻找可用频谱资源，通过跳频、跳转等方式实现实时通信联络，同时兼容不同通信频段与波形，便于由旧体制向新体制过渡中兼容使用。
二是基于“云+AI”的战场态势感知系统建设。主要包括星上智能识别的天基信息系统、机上智能识别的空中系列化侦察平台、陆上智能识别的各类侦察和探测系统、海上和水下智能侦察探测系统、网络智能搜索引擎系统，通过大数据关联算法对多源信息和目标数据进行分析判断，快速生成目标编目和战场态势预测分析，并根据轻重缓急实时传递到指挥所和武器平台。
三是自适应任务规划与智能指控系统建设。基于多目标、多手段自动排优的任务规划系统，根据打击目标的轻重缓急和难易程度，结合对方的防御手段和干扰能力，自动分配打击和突击任务，并根据目标毁伤的情况和敌方应对的措施，临机自适应动态调整。一般来讲，战前和阶段性作战期间实施有人为主的任务规划和指挥控制；战中以自适应任务规划和基于AI的指挥控制为主，开展联合行动、跨域协同、火力协同、集群协同、综合保障等。其中，智能化辅助决策系统主要包括参谋长助理AI、参谋助理AI、人机智能交互，基于仿真推演和实兵演练的数据库、模型库、知识库、算法库、战法库等。
四是以嵌入式AI为核心的信息攻防系统建设。包含嵌入式AI的智能化网络攻防、舆情引导、通信对抗、雷达对抗、导航对抗、敌我识别对抗、水声对抗和光电对抗，也包括伪装、隐身、无线注入、干扰替换等跨介质、跨网络和物理空间战术欺骗与信息对抗。主要手段和技术包括战场复杂电磁环境侦测，自扰、互扰、抗干扰电磁频谱规划与管理，不断升级的网络攻击武器与平台(如高级可持续威胁攻击（APT），不断变化的网络综合防御体系（如芯片内置安全机制、拟态构造），认知无线电通信系统，电子战飞机，机载、舰载、地面、航天电子战装备，新兴电子战技术等。
四、加强智能化无人化集群系统建设，加快新质作战能力快速形成
一是“无人系统+传统装备”成建制、成系统改造。在俄乌冲突中，无人机作用越来越突出，无人机+单兵、无人机+轻火力、无人机+火炮/火箭弹、自杀式无人机以任务规划方式组群攻击、无人艇编队攻击等，几乎改变了战争初期的作战形态，无人系统与传统装备的深度融合及一体化发展，将成为未来高端战争的重大趋势。
二是“任务规划+嵌入式AI”的有人/无人编队作战系统。发展陆海空天有人平台+忠诚僚机、僚车、僚艇、伴星系统，如太空中有人空间站+机械臂系统等。发展跨军兵种、跨领域的有人/无人作战系统，如有人/无人协同的空海一体作战系统、空地一体作战系统、空天一体防御系统、联合登岛作战系统、城市立体作战系统、人机混编特战系统等。
三是以“协同算法主导+嵌入式AI”为特点的同构无人集群作战系统。主要包括无人机或弹药蜂群和雁群、地面无人蚁群和狼群、水面和水下无人鱼群、太空侦察星群等作战系统，如同型号无人机群、无人车群、无人艇群、小卫星群、巡飞弹群、末敏弹群、子母弹群、制导炮弹和火箭弹群等。
四是以“中间件AI主导+任务规划”为特点的异构集群作战系统。如无人机集群与地面集群、海上集群的弹性组合或优化组合集群作战系统等。
五、加强智能化装备体系建设，为打赢高端对手提供强大物质技术基础
一是“嵌入式AI+云上AI”支持的装备平台和武器系统。包括各种装有嵌入式AI的装甲车辆、作战飞机、作战舰艇、水中兵器、太空卫星、导弹武器和车载、机载、舰载、艇载武器系统，及其相关的保障装备系统等。智能化重点包括装备平台机械、动力、控制、防护、武器分系统等战技性能的自动检测与检修，平台自动操控、路径智能规划与自主驾驶，战场环境与目标智能感知、识别、打击、评估，平台弹药自动运送、装填、拆卸，来袭目标主动防御、舱内自动安防，平台嵌入式AI与作战人员、云上AI高效互动和交流等。
二是OODA智能快速闭环的多层次突击与打击系统。大力发展以直瞄为主的智能化单兵武器系统，如“发射后不管”的反坦克导弹、单兵防空导弹、小口径迫击炮等智能化轻火力武器系统。加快无人机与坦克装甲系统深度融合，通过无人机的快速智能识别，引导和校正坦克装甲对目标的打击精度和超视距的精确打击；建立无人机与火炮或火箭炮的信息链路，实现低成本大规模的精确打击；强化低轨侦察卫星或中高空无人机与防区外精确打击武器一体化设计，对远距离大纵深范围内后勤和战略目标实施精准打击。
三是体系对抗、虚实互动的平行推演系统。主要包括面向联合作战和全域作战的装备体系智能设计、仿真、推演、验证、综合集成及相关的智能化模拟训练、平行军事系统建设、虚实迭代优化、智能化保障系统等；陆、海、空、天、网络作战力量及相互之间跨域信息、火力、防御、保障的智能协同；各作战领域内有人无人协同、无人平台集群协同、弹药集群协同；空地、空海、空天、陆海、天地等跨域异构力量之间的协同等。
六、转变发展模式，实现高质量高效益可持续发展
一是转变战斗力生成模式。按照联合作战、全域作战和三化融合发展要求，研究从相对封闭、实物为主、周期较长的装备研究制造模式，向开源开放、智能设计与制造、快速满足军事需求发展模式转变，形成军地多方联合设计、建设和使用方共同研发、虚实迭代优化、作训完善提升的智能化作战体系创新和战斗力生成的新模式。
二是建立协同高效横向协作机制。在宏观、中观和微观3个层次，在民口、军工、军队3个领域，建立规范化制度化横向协作机制，加强智能化战略规划统筹、装备业务融合、使用与保障经验交流，促进智能化理论与技术、战术和技术、需求牵引和技术推动的深度融合。建立军地“指挥与管理人才、科技与装备人才、使用和保障人才”相互培训、交流代职的制度，加快部队战斗力的形成。
三是实施分类建设和管理。按照软件密集型(含数据、模型、算法)、硬件密集型、偏软件混合型、偏硬件混合型和商业选用型等不同类型，提出研发模式、采购方式、成本分析、定价模型与评估标准，建立科学分类的系列化智能化科研采购政策和制度。
四是加快军事智能学科体系建设和人才培养。加快军队和军工系统军事智能学科体系、教材、师资力量建设和智能化人才培养，提高部队广大官兵和军工战线广大科技人员智能化专业技术知识和研发能力，加快智能化装备发展步伐，加速军事智能化变革进程，提升驾驭智能化战争的能力。
来源：AI智胜未来、军民两用，本文刊登于《军民两用技术与产品》期刊2023年1月刊（总第471期）
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