A股首家AI计算机视觉上市公司格灵深瞳CEO赵勇：改变世界的三个算法

著名猎头机构推荐金领职位 企业 职位 经理人 专访 社区 会员 军工仪器研发制造--电子工程师/项目经理 36-45万 北京 TOP5国内氢能源存储公司--俄罗斯客户经理 30-60万 莫斯科 军用AI分布式智能仿真系统（军棋战略推演）-销售总监/售前顾问 60-120万 北京 成都 西安 著名光电通信芯片--外延工艺资深专家 80-150万 北京 深圳 核生化军工企业--产品经理 （VR/AR)/研发经理 60-70万 北京 山东 上市公司-80G微波器件/组件-技术研发总监（军用） 40-60万 成都 西安 FT500智慧制造ICT/ERP解决方案销售VP 150-200万 天津 北京 互联网保险公司-区块链工程师 40-60万 北京 无锡

作为一名拥有20多年经验的算法专家和国内首批人工智能创业者之一，赵勇分享了他对过去近三十年里算法发展历程的回顾和理解。在赵勇看来，过去近三十年里他看到了三个改变世界的算法：

第一个改变世界的算法是PageRank算法。PageRank算法通过记录某个网页链接的数量和质量，来评估该网页的重要性和相关性。谷歌公司正是基于PageRank算法，构建了可以检索全世界信息的Google Search搜索引擎，并以此为核心产品，将谷歌打造为全世界最大的互联网公司。

第二个改变世界的算法是深度神经网络算法。赵勇表示，自己09年于布朗大学博士毕业后，进入Google 研究院工作，后来他所在的团队被命名为Google 大脑。在谷歌工作期间，他和研究团队发现学术界有一些学者一直在持续研究神经网络算法，这项研究的意义在于，深度神经网络算法加速了AI技术的进化：从经典统计模型到深度神经网络，从分类回归到生成式学习。

第三个改变世界的算法，是Transformer和ChatGPT，ChatGPT的“T”就是指Transformer，是指用来聊天和对话的生成式的预训练模型。Transformer算法改变了OpenAI的技术路线，OpenAI通过全面使用Transformer训练他们的大语言模型，去年底发布了ChatGPT，今年发布了GPT4，大家都知道这件事情彻底改变了世界。

在赵勇看来，对于语言模型而言，预测就是压缩。学习统计规律，并不仅仅是从表面上用统计的方法看数据，它具备更强大的意义。随着我们的生成模型变得越来越优秀，其对这个世界的理解能力达到了一种令人震惊的程度。这种理解能力渗透到了关于这个世界的很多微妙细节。训练的数据越多，大语言模型能够捕捉的压缩表达就越好。

作为一名人工智能领域的创业者，赵勇带领格灵深瞳于2022年3月完成上市，成为A股首家AI计算机视觉上市公司，今年4月，格灵深瞳发布上市元年业绩报告，报告显示格灵深瞳上市元年即实现盈利，成为A股首家实现盈利的AI计算机视觉公司。基于自己的创业经验，赵勇在现场分享了自己的创业心得和建议：“今天很可怕的一件事情就是所有的人都在关注ChatGPT，所有人都在关注大模型，这种高饱和度的关注盛况已经没有给技术的探索留有一个相对隐私的空间，也没有给创业过程留下岁月静好式的独立发展空间，对于AGI（通用人工智能）领域的创业公司而言，最大的挑战可能不在于技术，而是创始人的人性。”赵勇说。来源：睿见Economy