在亚太地区，对5G企业频谱分配存在不同的做法。与中国推动6GHz频段相比，韩国已向运营商和非电信公司发布4.7GHz和28GHz频段作为5G部署的企业频谱，马来西亚可能不⽀持推动5G企业频谱，印度尼西亚迄今为⽌尚未发布任何5G企业频谱……
这些例子表明不同地区的5G部署方法之间存在差异，这种差异可能会持续存在，直到推出新的政策或计划以覆盖现有政策或计划。
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5G和移动网络基础设施
预测16：大规模MIMO让电信基础设施供应商保持盈利
2022年，ABI research预计运营商将继续在新市场部署大规模MIMO。此外，为提高网络性能并降低能耗，那些已推出5G 的运营商将开始部署新一代5G mMIMO。对于mMIMO，64T64R 将主要被部署在大流量的密集城市地区，而在其余城市地区和郊区可能32T32R就能满足需求。随着5G开始向郊区扩展，由于受到中国供应商半导体短缺的影响，国内运营商将开始部署32T32R而不是64T64R。
预测17：卫星到电话之间直接通信将于2022年快速发展
卫星到手机通信的商业发射定于2022年发生。一些行业先驱一直在开发低轨卫星通信平台，以使移动用户能够通过卫星进行通信，无需任何额外的硬件。卫星运营商和移动网络运营商之间正在推动启动卫星和移动电话之间的直接通信。这些服务预计将在2022年制定监管协议后进入市场。3GPP R17将于2022年完成，其中就有关于卫星平台和5G基础设施集成的内容，预计这也将成为提供卫星到手机的通信服务的主要推动力。
预测18：Starlink不会成为全球玩家
Starlink在将1600多颗低轨卫星送入太空方面取得了长足的进步。这将给因无法获得长期在线的宽带网络的农村地区带来了巨大的改变，能改善农村用户体验，但Starlink还需要一段时间才能实现卫星网络全面覆盖且为能移动运营商提供回程链路这一目标。
如果Starlink确实想占领全球回程链路市场，它可能需要接近42000颗卫星。
预测19：在2022年，低轨卫星宽带将不会在家庭宽带市场获得重要的用户基础
SpaceX、OneWeb低轨卫星公司正准备与地面及其他卫星宽带服务竞争。低轨卫星接收机的高昂成本（目前为500美元）可能使得无法得到大量采用。大多数潜在市场的趋势都是如此，因为新兴市场是缺乏固定宽带基础设施的关键地区。除非有来自其他低轨卫星运营商的竞争，最终促进提高规模经济并降低硬件成本，否则低轨卫星宽带服务在不久的将来在家庭宽带市场上的应用可能很有限。
预测20：毫米波部署不会加速
美国运营商依赖现有（低频段）和毫米波频谱来部署初始5G 服务，但两者都面临挑战。既然中频频谱在美国可用，那么所有运营商都可能会转向它，以利用C频段 mMIMO的全球规模经济和技术成熟度。此外，欧洲和中国正在针对特定的小众用例部署mmWave 5G，这意味着2022年mmWave不会成为主流技术。
ABI Research预计，2022年甚至2023年，在许多国家和地区，一旦C波段5G网络拥塞mmWave 5G发展可能会加速。
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人工智能与机器学习
预测21：TinyML的普及
TinyML已展现出巨大的潜力，并将成为边缘机器学习市场上出货量最大的细分市场。ABI Research预测，到2022年，采用TinyML芯片组的设备总出货量将达到12亿台。这意味着与采用边缘机器学习芯片组的设备相比，将有更多设备采用TinyML芯片组。此外，超低功耗机器学习应用的激增意味着更多存量设备也将配备机器学习模型，用于设备上的异常检测、状态监测和预测性维护。
预测22：神经形态芯片组的商业化
随着最近英特尔Loihi 2神经形态芯片的发布，神经形态和脉冲神经网络的研究将越来越多地涉及该行业，有助于这些网络集成到商业AI应用中。神经形态芯片也可以实现当前流行的深度神经网络。然而，从长远来看，SNN的使用将在应急响应和能源效率方面具有优异的性能。
预测23：单一法规无法管理AI
跟随欧盟和中国的脚步，越来越多的国家正在制定监管人工智能设计、开发和部署的法规。然而，ABI研究认为，没有哪个国家会依赖单一的监管来管理AI。相反，各国将制定指导方针、标准和法规，以监督AI的各个方面，包括数据收集、存储、模型透明度、未来更新和法律责任。欧盟就是一个很好的例子，它依赖于通用数据保护条例、道德治理框架、基于风险的立法框架和合规性管理AI的评估。
预测24：不可能大规模采用新型AI计算方法
进一步扩大深度神经网路的规模将很快导致不可持续的环境成本，但SNN的快速普及是不可能的。作为一种新型的计算技术，神经形态芯片组将需要一段时间才能成为主流。同时，也不会采用如神经符号模型等更先进的AI，如果供应商想要在实现能解决外推法和目标导向推理的AI应用方面取得任何重大进展，该行业最终也将不得不走到学术界迄今为止所走的道路上。
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AR与VR
预测25：增加AI在AR与VR中的存在和使用
许多行业都在考虑引入AI，以便从硬件、平台和服务中获取最大价值。AR/VR的特定用途因其新兴的状态而错过了一些发展势头，但这种情况正在迅速改变。2022年，超过2000万活跃用户将利用AI实现增强现实。用于机器视觉的AI已经到位，但还将增加捕获数据的新功能，从而为平台提供更大的分析和洞察潜力。来自AR/VR设备和通过这些设备不断增加的数据，再加上AI和机器学习为面向工人和后端系统的预测性和自动化创造更好的条件，这对任何组织来说都是一个重要的附加值。
预测26：苹果短期内不会推出AR/VR硬件
此前，业界预测2022年苹果将首次发布头戴式设备，但随着供应链放缓和公司市场布局来看，这种可能性越来越小。即使真有相关产品上市也将在更晚些时候，并且很难说能引起很大的水花。此外，苹果计划推出的首款AR/VR产品很可能是面向内容创作的专业VR耳机。
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数据安全
预测27：电子护照行业将恢复增长
即便电子护照在芯片安全级别有较高需求，但早前因为全球各国不同程度的疫情防控策略，居民出入境机会减少，电子护照应用的需求较低，芯片短缺现象并未对电子护照行业产生较大影响。不过有新的数据显示，在2019年至2020年急剧下降41% 以后，2022年电子护照出货量将同比恢复26%，市场将于2024年恢复至COVID-19之前的水平。
预测28：面向5G的API安全管理解决方案将兴起
基于REST架构，开发人员可以创建即插即用的解决方案，实现第三方应用程序与5G核心网络的无缝集成。这带来的好处是企业云化更加便捷，但API漏洞的存在使资产和接口管理产生新的风险。
API安全管理解决方案的需求因此增长，需要服务商提供证书的安全颁发及存储、支持实时监控和安全更新、以及高度自动化。这些解决方案有望简化可信应用程序的部署，尤其是API的身份认证和安全管理，以及确保每个应用程序之间数据的通信，以此推动企业客户安全使用5G。
(来源：物联.传媒)
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