工业互联网下沉 如何攻克工业软件挑战？

工业互联网和制造业的结合正进入新阶段。

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“目前工业互联网进一步下沉，过去几年大家谈论的焦点是怎么做平台化、标准化，现在逐渐地意识到必须要再进一步地下沉到场景中，（用软件）实现平台的价值，然后才能真正释放制造业的潜力。”近日，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军在接受21世纪经济报道采访时说道。

同时，随着工业互联网深入各个产业，解决方案也更加垂直化，“过去几年国家大力推数字化平台，现在开始推动垂直行业平台的培育，国内各地发展的基础差异太大，行业和子行业之间标准体系的统一确实有难度，”何军谈道，“围绕重点子行业，把平台做的更深是现在大家普遍认可的趋势，格创东智也一直在谈工业互联网通行解决方案。”

目前格创东智聚焦泛半导体、新能源、3C电子等领域，并且计划更进一步，加强产业链合作和工业软件的投入。在近日的中博会期间，格创东智与泛半导体主要软件厂商AIM、上扬软件、哥瑞利、喆塔、微迅共同发起了“泛半导体先行者携手计划”，联合为泛半导体制造企业提供更完整的数字化解决方案，希望联合上下游做半导体行业的软件本地化自主创新。

工业软件“硬骨头”

近年来，工业互联网群雄并起，而制造业出身的一众企业格外受关注，因为工业互联网需要与工业紧密结合，拥有制造基因是天然的优势。从国外的西门子，到国内的TCL格创东智、工业富联、美的、三一重工等，均是在已有的工业基础之上，形成解决方案，并对外输出智能制造的能力。

与此同时，政策层面对工业互联网领域的支持不断。2021年7月份以来，工信部等部委密集发文《工业互联网综合标准化体系建设指南（2021版）》、《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）（征求意见稿）》等，进一步强调推动产业数字化发展，大力推动自主可控工业软件推广应用，提高企业软件化水平。工信部数据显示，截至目前，中国已培育100个以上具有行业特色和区域影响力的工业互联网平台，连接工业设备超过7300万台。

随着政策加码，市场逐步往前推进，而工业互联网的升级并非一蹴而就，这涉及到一整套智能化、数字化体系的变革，讲究的是软硬件的结合，其中工业软件就是突破的难点。

何军就说道：“我们在深耕半导体的时候发现，（工业互联网）深入行业确实非常难，其中有很多硬骨头要啃，这不仅仅在平台层面，而是必须要去做核心的整体工业软件，必须能够往业务端、支撑端拓展，要有能力去理解业务的个性化需求，才能真正地用新的架构去改造制造业。”

工业软件被称为工业制造的“大脑”和“神经”，按用途可分为：研发设计类、生产管控类、管理运营类、嵌入式软件类，还有目前兴起的工业互联网平台类。其中，研发设计类的CAD、EDA、CAE等高端工业软件领域技术壁垒高，国内的短板最为严峻。

对于工业软件的国产化现状，何军告诉记者：“最高端最难做的可能是12英寸晶圆厂，它的工业软件国产化不到5%，这个比例在8英寸、6英寸厂高一点，液晶面板领域，以TCL华星为例，和格创东智的深度合作下，国产化推动得比较彻底，今年可能做到90%，只有小家电等离散制造业使用国产软件的比较高，比较容易做到。”

国内工业软件风起

工业软件突围并非易事，但是国内的产业环境正在发生变化。一方面国内工业制造体系日渐雄厚，自主工业软件需求增加，形成了的工业软件的培育基础；另一方面，在重视产业链安全的背景下，工业软件迎来发展机遇。

在何军看来：“产业链安全的整个命题不是为了国产化而国产化，其实是去释放制造业本身的潜能，推动制造业去做自主创新。过去可能大家的心态都依赖于国外的厂商，不管设备上软件上，但是如果想再做深层次的改革提升，需要有自主能力，在做本地化自主创新过程中间必然要培养自己的能力，然后也会推动中国很多的小软件厂商的出现。”

对于企业而言，最直接的动力是创新带来经营的降本增效。何军举例道，比如以往用国外的产品，需要收取非常高的溢价，每年还收高额的运营费用，任何的软件改动都要从国外派专家，这对于中国工厂而言压力非常大，需要支付很高的运营成本。此外，当公司想做更多分析、工厂有小需求，希望快速响应的时候，也需要对国外公司支付高昂的费用，并且可能要三个月之后才能做出来，但是对于工厂而言，时间和金钱的成本都很高。

可以看到，在制造的过程中，企业在软件层面存在诸多痛点，本地化软件支持的需求也十分强烈，而以格创东智为代表的公司，正在投入工业软件的研发中，欲帮助中国企业提供本地化软件服务，为企业节省成本，提升效益。

“在做本地化的过程中，一方面培养了人才，另一方面把软件打通后，更加开放，在做二次开发、对业务需求响应的时候，可以非常迅速，可以把6个月的项目周期缩短到1个月，成本可以从千万级缩到百万级，对企业具有高价值。”何军说道。

当然，工业软件、工业互联网的发展还需要长时间的培育和积累，人才、生态等各个方面都需要投入。此外，何军还指出，产业前行还要注重硬软融合、IT和OT真正的融合，必须要深入了解设备、开发更多软件算法，进行深层次的变革。

（作者：倪雨晴 编辑：张伟贤）