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2020年海外十大招聘分析产品,介绍大家了解下


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2019/12/3
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是否正在制定以数据为依据的招聘决策?

尽管争夺顶尖人才的竞争日趋激烈,但研究表明,一些组织仍在与低效的招聘流程作斗争。例如,根据美国人力资源管理协会(SHRM)的数据,招聘者通常会花时间来吸引那些不积极找工作的被动求职者,他们每招一个人要花费4129美元。

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这表明招聘渠道效率低下,并表明缺乏明智的决策。这是招聘分析发挥作用的地方,它提供了许多好处:

招聘中的数据分析可以提供有价值的见解,以了解哪些人才来源表现最佳,内部与外部招聘的有效性以及所产生的任何可预防的成本。

招聘分析还可以通过精确定位问题区域来帮助重新定义候选人的体验。

最后,它可以帮助您完善人才招募和招聘策略,使每次招聘工作都富有成效并针对可衡量的结果进行优化。

因此,当今大多数招聘软件都带有基本的分析模块也就不足为奇了。Analytics提供对招聘数据的一定程度的可视性,有助于在一段时间内监视关键绩效指标(KPI)。而且,如果您正在寻找更高级的功能,则可以使用专门的数据分析产品进行招聘,将其与您的HR系统集成在一起,以帮助创建端到端的图片。

那么,当您从招聘者到精明的招聘专家时,使用哪些顶级工具概述2020年的招聘策略?在众多的数字环境中,您如何确定最适合您公司的招聘数据分析产品?

为了使决策更容易,我们精心挑选了最佳的招聘分析平台,并详细说明了它们的功能。

2020年您需要的10个招聘分析解决方案

招聘分析的定义是使用统计模型来理解整个招聘过程中收集的大量数据,从而实现有意义的数据驱动的招聘

您可能具有历史分析、实时分析、预测性分析和说明性分析。

无论选择哪种工具,用于招聘的数据分析产品都必须具有轻松的协作,以便公司的利益相关者可以登录,查看与他们的业务问题相关的见解并共享评论。

我们调查了人力资源技术领域,确定了十种用于招聘数据分析的解决方案,这些解决方案设计巧妙,易于使用且功能强大。

01

erecruit

全面的搜索和分析产品

erecruits的innovantage是一个招聘分析平台,可以插入各种流行的招聘板。该软件是专门为招聘机构和第三方招聘人员设计的,他们希望找到与其现有人才库相匹配的工作。innovantage不需要手动搜索,而是处理来自数千个招聘委员会和公司的数据,将空缺信息共享到员工的收件箱中。

Innovantage的实时招聘分析功能有助于评估工作需求与供应之间的关系。该公司声称,得益于自动报告和广泛的自定义功能,它最多可将展示位置提升30%。

02

Phenom People

具有强大分析功能的端到端招聘体验管理

Phenom People具有最出色的招聘分析产品之一,其中包含有关候选人、员工、招聘人员和经理体验的数据。它从以体验为中心的角度重新构想了整个招聘流程,以确保产生最大的影响。

它还具有本地人工智能功能,包括用于辅助招聘的机器人,可帮助个性化所有用户在各个步骤中的体验。

除了内置的人才分析功能外,Phenom People's Management Experience门户还提供了深入的招聘见解

03

Yello

数据分析可帮助理解候选人的期望

Yello提供了一系列工具,可在候选人的寻找、参与和完成阶段优化招聘流程。它还提供了针对不同业务用例的解决方案,例如,招聘多样化,大批量招聘应届毕业生。

该公司的招聘分析产品专注于重要的KPI,例如候选人参与趋势、采购平台绩效、内部员工评估以及其他领域。使用此数据分析平台,您可以构建与招聘相关的信息的集中式存储库,使每个利益相关者都能快速访问业务仪表板。

鉴于目前人力资源需要立即利用移动分析功能,Yello为移动操作进行了优化。Yello使您可以随时随地跟踪招聘绩效。最后,您可以创建反馈循环,在该反馈循环中,将KPI分配给特定所有者,并直接从仪表板评估进度。

04

Saba

独特行业的招聘分析

Saba为各种行业提供人力资源解决方案,包括医疗保健、零售、制造业和公共部门。您可以使用公司的招聘分析平台来实时了解人员流程。仪表板是完全可配置的,因此您可以根据需要自定义数据源和报告字段。

借助准确的趋势识别、多设备访问、第三方连接和自动报告功能,Saba可以证明数据分析在招聘中的潜力。

05

IBM WatsonRecruitment

人工智能的力量满足招聘分析

在AI和数据分析方面,IBM Watson无需介绍。它被广泛认为是该领域的行业领导者,IBM致力于将Watson的业务范围扩展到常见业务问题,例如提高招聘效率。

有趣的是,IBM从多样性和包容性(D&I)的角度出发,通过应用分析来发现招聘过程中的任何偏见

与清单上的其他大多数招聘分析平台不同,Watson并没有停止对KPI的衡量。您可以使用此工具来预测候选人简介的成功率,分析招聘中的无意识偏见,并根据估计的紧急程度对工作申请进行优先排序。

06

Bullhorn Canvas

面向招聘人员的高级报告和见解生成工具

Bullhorn提供了许多招聘解决方案,包括申请人跟踪、高管搜寻、候选人关系管理和入职。

Canvas是Bullhorn的高级报告工具,可让您构建提高运营效率所需的任何报告。报表易于以Excel、CSV和PDF格式共享,从而使该招聘分析软件有利于协作。另外,您还可以安排自动报告发送到收件箱。

对于渴望简化关键客户管理的人员编制机构,Canvas可以很好地工作。借助该工具强大的可视化功能,可以轻松监控工作绩效、预计需求和历史利润。

07

Talismatic

竞争者的聘用分析以获取市场优势

部署数据分析进行招聘时经常被忽略的一个关键方面是竞争对手的工作。招聘周期以及同行聘用的候选人的素质可以为您的组织在招聘效率曲线上的位置提供有价值的见解。使用Talismatic招聘分析解决方案可以发现这些见解。

有趣的是,Talismatic是用于招聘的专用数据分析解决方案,而不是360度招聘软件的附加组件。

除了竞争性分析之外,您还可以计划数据驱动的招聘并评估历史招聘绩效。数据驱动的招聘功能可帮助确定最有可能提供高素质人才的合适城市。

08

Kallidus Recruitment

招聘软件每步都有分析功能

Kallidus Recruitment专为内部招聘团队而设计,可让您全面了解从申请到入职的招聘过程。像任何强大的招聘软件一样,Kallidus可以自动执行繁琐的工作,使您可以自由地专注于更具战略意义的领域。

例如,ATS仪表板显示有关活动申请,可用候选者和已关闭请求的数据。还有一个非常有用的数据分析模块,可用于招聘,因此您可以生成有关招聘旅程任何部分的报告。

Kallidus的USP不仅提供了有关招聘的分析见解,而且还提供了继任计划、目标内容、学习管理和绩效评估。我们建议将Kallidus用于任何希望通过一组强大的分析功能进行数字化处理的人员流程的中型企业。

09

SmashFly Recruitment Analytics

业务用户的数据分析

在实施数据分析以进行招聘时要牢记的最重要参数之一是贵公司可用的数据素养水平。这就是SmashFly在竞争激烈的分析软件领域脱颖而出的原因。

它是具有简约见解的极简仪表板,可帮助您做出更好的招聘决策,而无需任何数据科学专业知识。

使用SmashFly,您可以查看每条候选旅程后的投资回报。有预测性分析可以衡量人才管道的运行状况。

10

TalentLyft

关于招募活动绩效的更深刻见解

TalentLyft Analytics专注于识别在吸引人才方面最成功的竞选活动和招聘营销策略。

支持入站和出站渠道,使该解决方案可用于招聘数据分析,例如数字营销平台。同样,它提供有关电子邮件活动、转换跟踪和历史数据分析的性能指标。

Talentlyft特别关注职业页面,这是一个数字资产,作为大多数应聘者的第一个要点。您可以查看效果最佳的页面、号召性用语以及其他网站分析数据。简单地说,TalentLyft有助于你分析你的招聘渠道中的任何瓶颈,并优化候选人的体验。

考虑使用商业智能仪表板进行招聘

如果您仍在寻找针对招聘功能定制的数据分析解决方案,那么可以使用独立的商业智能工具。如果您的组织拥有自己的人员分析团队,则更应如此。

对于需要高级分析的大型组织和快速增长的企业来说,商业智能工具可能是一个更明智的选择。

幸运的是,有几家供应商可以用最少的配置工作来开发和部署最适合的招聘数据分析仪表板:

Tableau:Tableau是世界上最杰出的分析供应商之一,为人力资源提供专用的解决方案。

Google Data Studio:这使您可以免费构建招聘分析仪表板,但此处需要基本的数据知识水平。

Qlik:Qlik是由AI驱动的分析解决方案,它已经构建了针对招聘的数据分析解决方案。

Toucan Toco:Toucan是一家相对年轻的公司,提供数据可视化功能,并与数名HR客户合作。

通过一点市场研究,以及对最适合您的业务的更深入的了解,您可以为公司选择最合适、最有用的工具。

如果没有用于招聘功能的强大数据分析解决方案,大多数招聘人员最终都会在招聘决策方面陷入困境。此外,由于您没有任何可作为基础的历史洞察力,因此不断的改进成为一项挑战。

因此,无论你选择哪种工具,即使是建立而不是购买超越基础的招聘数据分析,对任何现代企业来说都是必要的。

以上由AI翻译,仅供参考!

来源:

https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/top-recruitment-data-analytics-software/

(来源:腾讯)


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