据统计，在造成飞机失事的各种原因之中，机械故障的占比超过了20%，这其中还不包括地面维修人员的失误。在引入了人工智能系统之后，这一切将在很大程度上得以避免。比如，人工智能系统可以更快、更准确地分析数据，对飞机进行健康监测，从而能够将预防措施立即传达给航空公司。而随着技术的进一步发展，人工智能系统将可以应用于飞机的所有系统，包括制动器、发电机、阀门、发动机以及航空电子设备的检测和主动报警当中，以延长飞机零部件的使用寿命，从而为操作人员节省大量的成本。

引入AI分析飞机数据，就如同给飞机提供了更精准全面的体检。假如传统体检只能提示你可能得了肿瘤；那么引入人工智能后，飞机很快判断出体内肿瘤的严重程度和具体指标，以便决定是化疗还是保守医治。

准确地预测零件维护时间

通过人工智能系统提供的识别能力，航空公司或许将能够在部件损坏之前预测何时进行维护，从而实现快速维修以最大限度地缩短地面停留时间。飞机在地面停留的时间越短，就意味着会有更多的飞行工作，从而可以增加航空公司的收入。

在这一点上，波音公司已经和卡耐基梅隆大学合作，利用人工智能和大数据对波音新机型进行升级，这其中主要就包括了对飞机自身的健康分析和使用周期的监测。保证了飞机得到科学准确的维修之后，一系列诸如航班延误、零件故障风险等问题也将会大幅减少，航空公司也将因此而大幅度节省成本。

用人脸识别来避免拿错行李

利用人工智能的机器学习算法，还可以帮助航空公司进行自动化运营。比如通过人脸识别来验证行李和登机身份。在今天行李条的作用形同虚设的情况下，领取行李几乎完全凭乘客自觉。利用面部识别来进行行李匹配，拿错行李显然就不那么容易了。

提供个性化网络服务

通过与一家全球旅行技术公司合作，Air Canada搭建了一个乘客服务系统，用来简化旅客的购买机票流程，并制定个性化的客户服务。

比如说，系统会根据AI提供的用户画像能力，根据每位旅客的兴趣和价格偏好而制定相应的服务提供方案，在网页上剔除一些客户在历史中基本不会用到的选项。这类似于视频网站中的精准推送，但对航空公司的价值在于一方面让客户避免了选择焦虑症，另一方面也将大大缩短了旅客预订航班前的搜索时间。

让AI去社交网络上收集乘客意见

航班结束后，乘客们就结束了自己的旅程，但人工智能系统却没有。利用社交网络分析的相应算法，航空公司可以利用AI来精准获取和整理乘客们再社交网络上发布的乘坐体验，从而了解乘客想法，做出服务改进。

那么，一旦涉及到个人的数据问题的时候，我们就不得不再次提及隐私安全。无论是乘坐之前的个性化服务定制，还是旅程结束之后的社交媒体信息抓取，航空公司都必须要保证两点：一是信息来源的正规性，比如获取授权；二是信息使用的严格性，杜绝在非正规渠道滥用乘客个人信息。

除此之外，航空公司还可以借助AI来分析历史乘客数据、天气模式等，从而预测乘客行为，减少超额预定。还通过分析旅行国家、目的地和旅客类型等变量来预测行李负荷，在航班起飞的前几天优化燃料需求。

在塔台指挥、客流量监控、机场安保等方面，人工智能也将大幅度提高机场的运营效率。当然，航空AI的应用正处于起步阶段。但很明显，AI已经被证实可以渗透入航空产品与服务的方方面面。飞行的AI，看起来会是一场持久战。

(来源：将门创投)

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