这种形式主要面向于已建设了自己专有云平台的大用户，GTS可以直接部署到用户的专有云上，为专有云提供分布式事务服务。目前已经有10多个特大型企业的专有云使用GTS解决分布式事务难题，性能与稳定性经过了用户的严格检测。
4.5 GTS的使用方式
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GTS对应用的侵入性非常低，使用也很简单。下面以订单存储应用为例说明。订单业务应用通过调用订单服务和库存服务完成订单业务，服务开发框架为Dubbo。
4.5.1 订单业务应用
在业务函数外围使用@TxcTransaction注解即可开启分布式事务。Dubbo应用通过隐藏参数将GTS的事务xid传播到服务端。
4.5.2 服务提供者
更新库存方法
4.6 GTS的应用情况
GTS目前已经在淘宝、天猫、阿里影业、淘票票、阿里妈妈、1688等阿里各业务系统广泛使用，经受了16年和17年两年双十一海量请求的考验。某线上业务系统最高流量已达十万TPS（每秒钟10万笔事务）。
GTS在公有云和专有云输出后，已经有了100多个线上用户，很多用户通过GTS解决SpringCloud、Dubbo、Edas等服务框架的分布式事务问题。业务领域涉及电力、物流、ETC、烟草、金融、零售、电商、共享出行等十几个行业，得到用户的一致认可。
上图是GTS与SpringCloud集成，应用于某共享出行系统。业务共享出行场景下，通过GTS支撑物联网系统、订单系统、支付系统、运维系统、分析系统等系各统应用的数据一致性，保证海量订单和数千万流水的交易。
4.7 GTS的工程样例
GTS的公有云样例可参考阿里云网站。在公网环境下提供sample-txc-simple和sample-txc-dubbo两个样例工程。
4.7.1.1 样例业务逻辑
该样例是GTS的入门sample，案例的业务逻辑是从A账户转账给B账户，其中A和B分别位于两个MySQL数据库中，使用GTS事务保证A和B账户钱的总数始终不变。
4.7.1.2 样例搭建方法
1) 准备数据库环境
安装MySQL，创建两个数据库db1和db2。在db1和db2中分别创建txc_undo_log表（SQL脚本见4.7.3）。在db1库中创建user_money_a表，在db2库中创建user_money_b表。
2) 下载样例
将sample-txc-simple文件下载到本地，样例中已经包含了GTS的SDK。
3) 修改配置
打开sample-txc-simple/src/main/resources目录下的txc-client-context.xml，将数据源的url、username、password修改为实际值。
4) 运行样例
在sample-txc-simple目录下执行build.sh编译本工程。编译完成后执行run.sh。
4.7.2 sample-txc-dubbo 样例
4.7.2.1 样例业务逻辑
本案例模拟了用户下订单、减库存的业务逻辑。客户端（Client）通过调用订单服务（OrderService）创建订单，之后通过调用库存服务（StockService）扣库存。其中订单服务读写订单数据库，库存服务读写库存数据库。由 GTS 保证跨服务事务的一致性。
4.7.2.2 样例搭建方法
1) 准备数据库环境
安装MySQL，创建两个数据库db1和db2。在db1和db2中分别创建txc_undo_log表。在db1库中创建orders表，在db2库中创建stock表。
2) 下载样例
将样例文件sample-txc-dubbo下载到本地机器，样例中已经包含了GTS的SDK。
3) 修改配置
打开sample-txc-dubbo/src/main/resources目录，将dubbo-order-service.xml、dubbo-stock-service.xml两个文件中数据源的url、username、password修改为实际值。
4) 运行样例
a. 编译程序
在工程根目录执行 build.sh 命令，编译工程。编译后会在 sample-txc-dubbo/client/bin 目录下生成 order_run.sh、stock_run.sh、client_run.sh 三个运行脚本对应订单服务、库存服务以及客户端。
b. 运行程序
在根目录执行run.sh，该脚本会依次启动order_run.sh(订单服务)、stock_run.sh(库存服务)和client_run.sh(客户端程序)。
4.7.2.3 其他说明
样例使用Multicast注册中心的声明方式。如果本机使用无线网络，dubbo服务在绑定地址时有可能获取ipv6地址，可以通过jvm启动参数禁用。 方法是配置jvm启动参数 -Djava.net.preferIPv4Stack=true。
4.7.3 SQL
4.7.3.1 建表 txc_undo_log
CREATE TABLE txc_undo_log (
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
gmt_create datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
gmt_modified datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
xid varchar(100) NOT NULL COMMENT '全局事务ID',
branch_id bigint(20) NOT NULL COMMENT '分支事务ID',
rollback_info longblob NOT NULL COMMENT 'LOG',
status int(11) NOT NULL COMMENT '状态',
server varchar(32) NOT NULL COMMENT '分支所在DB IP',
PRIMARY KEY (id),
KEY unionkey (xid,branch_id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=211225994 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='事务日志表';
4.7.3.2 建表 user_money_a
CREATE TABLE user_money_a (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
money int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
4.7.3.3 建表 user_money_b
CREATE TABLE user_money_b (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
money int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
4.7.3.4 建表 orders
CREATE TABLE orders (
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id varchar(255) NOT NULL,
product_id int(11) NOT NULL,
number int(11) NOT NULL,
gmt_create timestamp NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=351 DEFAULT CHARSET=utf8
4.7.3.5 建表 stock
CREATE TABLE stock (
product_id int(11) NOT NULL,
price float NOT NULL,
amount int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (product_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
5 总结
GTS已经在阿里内部广泛使用，经过了双十一流量高峰的考验。内部成熟后，在专有云和公有云服务了很多用户，很多用户一天事务量在千万/亿级别，解决了业务服务化改造后的分布式事务棘手技术难题。
我们相信，作为既满足事务ACID特性，又具备高性能、高可用、业务侵入性低的分布式事务中间件，未来GTS能帮助更多的开发者，推动行业持续发展。
(来源：搜狐)
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