拼多多CTO陈磊：分布式AI会成为主流应用

1月18日，“数往知来——2018移动互联网峰会暨金豹奖颁奖盛典”在北京举行。本次盛典由猎豹移动、猎豹大数据主办，600余位移动互联网从业者共聚一堂，见证年度优秀APP揭晓，聆听行业精英洞见。

拼多多获评年度行业最佳电商APP

著名猎头机构推荐金领职位 企业 职位 经理人 专访 社区 会员 军工仪器研发制造--电子工程师/项目经理 30-50万 北京 电网侧储能初创公司-全钒液流储能-收购德国技术团队--CEO 150-200万 北京 深圳 央企背景-全钒液流电池电堆设计高级工程师（全钒液流储能） 40-70万 河北 深圳 新药/仿制药-研发系统-制剂部负责人CSO 60-70万 北京 成都 江苏 光电通信芯片-INP光芯片设计资深专家 80-150万 深圳 青岛 语音操作系统产品经理（人工智能） 40-70万 北京 天津 香港AI机器人-研发项目经理-图像处理/计算机视觉/机器学习算法 60-100万 香港 海外 中国著名航空材料公司-冶金(金相)专家 150-300万 北京 西安

在“金豹奖”颁奖环节，社交电商领导者拼多多荣获2017年度行业最佳电商APP称号。据悉，获奖APP需经过猎豹大数据平台数据表现、微信网友投票、评委会打分等多重考量，从热门领域近300款候选app中脱颖而出，代表了移动互联网行业在2017年度的优秀表现。

图为：拼多多获评“金豹奖”2017年度行业最佳APP

拼多多独创的“社交拼单”购物模式，为电商行业带来新玩法，分享拼单增加购物乐趣，化零为整聚合需求，降低商家推广成本，从而为消费者提供更多实惠更多乐趣。拼多多在短时间内便获得2亿用户喜爱，发展规模持续增长。

图为：拼多多获评“金豹奖”2017年度行业最佳APP

拼多多CTO陈磊畅谈分布式AI网络

在互联网峰会环节，拼多多CTO陈磊就分布式AI在电商领域的应用前景分享了他的观点，揭秘拼多多如何构建分布式的AI网络。

图为：拼多多CTO陈磊分享他对分布式AI看法

区别于传统电商搜索购物模式，拼多多倡导“人以群分”为理念，通过分享行为，将人群以品味、偏好等进行细分，使购物更具交互，更有乐趣。

陈磊表示，拼多多“人以群分”解决了传统电商存在的分类问题：搜索结果到底是把价钱贵的好的放前面，还是价钱便宜的质量不是那么好的放前面？社交电商无需纠结这个问题，分享拼单属性天然具备根据消费者的消费水平、消费偏好进行分类的能力。

电商平台在运营过程中会产生大量数据，AI加上大数据对平台产生了巨大价值。传统电商采取的主流AI相当于一个超级大脑，将所有数据集中到一起，通过算法从数据中提炼一定的模式，向消费者不停地推荐模式化的信息。这种模式弱化了消费者本身目的的多样性，工程师很难去定义一个统一的公式来满足所有消费者的需求。

陈磊表示，拼多多则看到了分布式AI的应用场景和逻辑，避免陷入主流AI的“偏好囚笼”，可以实现消费者目标的多样化。“拼多多所做的一件事情，就是在优化数据的时候，更多的与消费者沟通，花更多精力去想定义的目标是不是足够多样化？这个消费者买的多了是不是真的为他创造价值？”

陈磊认为，分布式AI很可能会成为主流应用。未来AI将服务单体消费者，帮助每一个人优化自己的生活目标，走出“偏好囚笼”。分布式AI能够还购物主权于消费者，不是单纯地把产品推送给消费者，而是让消费者有这个能力去选择自己喜欢的产品。

分享了对分布式AI应用前景的看法后，陈磊表示，拼多多也在尝试将科技与生活、消费者的乐趣结合，探索怎样去构建一个分布式的AI网络。未来消费者本身会把跟AI交互的能力作为一个基本技能，而信息基础设施的健全也值得期待。