中国企业正面临大数据时代的挑战,对于中国企业来说,既是机遇也是挑战,数字化模式已经成为中国发展的必然趋势,也是世界变革的主要动力,世界在进步,中国更需要进步,安盛天平面对挑战早早展开对大数据领域的深度探索,已经能够利用大数据技术推动数字化创新,形成新型保险产品与服务的雏形,优化企业格局,为客户创造保险新价值。
保险本身源自数据,是非常数据驱动的行业。新的技术不断的涌现,带来了很多变化,也推动着各家保险公司转型。数据工作的有效开展,分为数据、数据技术和数据平台几个方面,而数字化的背后是数据、技术、平台的协同运作。数据包括保险公司内部和外部数据,尤其重视对外部数据的探索;数据技术包括对数据的处理、分析、建模等,数据技术的应用往往很有针对性,都会指向终端用户的体验,稳定高效的数据平台能够大大提高数据工作的效率。
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安盛天平秉承以客户为中心的战略,率先展开以数据技术研究、组织架构调整主要方向的数字化布局。安盛天平早就已经涉足大数据领域的研发与应用,建立起基于数据的决策体系,助力打造数字化营销能力。发展至今涵盖了数据分析、建模、可视化分析等多个板块。在公司内部以策略输出的方式推动业务发展。同时发起创新数据策略方案,推动策略落地,监控策略效果。在公司外部与互联网公司建立数据合作关系,利用互联网时代丰富多样的数据资源,提高分析及预测的精度。上海的亚洲实验室和新加坡的数据创新实验室,是安盛集团旗下两所针对创新和大数据研发的重点实验室。安盛天平与两所实验室形成“实践、反馈、创新、再实践”的模式,坚持以客户为中心,开展产品与服务的创新。
安盛天平深耕数据科学,与国内互联网巨头和技术领先企业跨界联合,开启从营销、产品及运营的保险创新模式,让客户享受全新体验。成功的数据应用,往往是找到客户、业务痛点,并利用数据技术解决痛点。这些痛点体现在营销的精准性,风险识别的精准性等,涵盖了保险公司运营的方方面面。深度挖掘互联网海量数据在风险识别方面的价值,共创互联网保险创新产品,让客户享受保险私人定制全新体验;另一方面, 随着车联网技术的日臻成熟, 积极探索UBI数据, 将投保人的驾驶行为因子加入现有的风险定价模型,为客户提供更精准、公平的定价方案。
安盛天平正在努力实施的精准营销和场景营销, 力争满足数字化时代客户的差异化需求。大数据部已经建立起一套基于数据科学的客户洞察体系,包括转化模型、续保模型、客户生命周期模型等。未来,在保护客户隐私的前提下,将引入互联网数据,对现有和潜在客户的特征、行为等进行更精确的画像, 针对不同客群推送定制化的保险产品与相关服务信息, 满足客户的个性化需求。
新的技术,特别是基于图片的,语音的深度学习是针对这类问题的更高效的解决方案。同时,对这些数据的挖掘,也会提升差异化服务水平。这些数据工作的建设直接地为客户提供更好的服务和体验,间接地提升企业内部治理效能,运营水平。
安盛天平为客户创造价值,真正把以客户为中心的理念落实
(来源:PChome)