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大数据下的区块链


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2017-8-28
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摘要: 源于比特币社区的区块链技术,不仅为金融机构所重视,也逐渐为世界主要经济体及重要国际组织所关注,在欢呼和质疑声中,渐成声势。笔者尝试分析区块链技术的优势、劣势以及未来发展趋势,以扬长避短,用其所能。
关键词: 区块链
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源于比特币社区的区块链技术,不仅为金融机构所重视,也逐渐为世界主要经济体及重要国际组织所关注,在欢呼和质疑声中,渐成声势。笔者尝试分析区块链技术的优势、劣势以及未来发展趋势,以扬长避短,用其所能。
 
由于近年来区块链技术的日益普及,逐渐被世界各国的组织采用,新的数据技术已经被应用于最新的大数据分析。根据世界经济论坛(WEF)对区块链的定义,“区块链技术允许各方在没有中间人的情况下以安全的方式将资产转让给彼此。 它可以实现透明度,不变记录和自主执行业务规则。“
 
长期来看,区块链影响力会渐渐接近互联网的发展,像互联网一样将呈现快速发展的趋势,但目前区块链技术还很不成熟,
 
主要基于两个分析:一是基于历史的分析,从有同等影响力的技术,如搜索技术、社交网络、手机操作系统等技术的发展历史看,都是一开始有众多的厂商和平台,后来归结为谷歌搜索、FACEBOOK、IOS和安卓等3~4家支持厂商和平台,目前区块链技术成规模的厂商和平台有70多个,据此可以猜想该项技术还处于竞争演进的早期阶段,未来5~10年内将整合为少数几个成熟平台;
 
另一个是基于投入的分析,以同体量级的技术平台为例,IBMDB2从开始到成熟投入了5000人年的工作量,微软的OUTLOOK投入了3900人年的工作量,而目前较成熟的区块链平台Hyperledger平台仅投入了100人年左右的工作量,可以判断该项技术还远未完成。
 
(备注: BlockChain:区块链。这是比特币(BitCoin)技术中的核心部分,其功能简单而言类似于一种账本,记录所有的交易数据。"
 
区块链这个账本记录:
 
1)存放在互联网的各个比特币节点上,每个节点都有一份完整的备份;
 
2)里面记录着自比特币诞生以来的所有比特币转账交易;
 
3)账本是分区块存储的,每一块包含一部分交易记录。每一个区块都会记录着前一区块的id,形成一个链状结构,因而称为区块链;
 
4)当你要发起一笔比特币交易的时候只需把交易信息广播到P2P网络中,矿工把你的交易信息记录成一个新的区块连到区块链上,交易就完成了。
 
银行,私营企业甚至政府都在加大对技术的投资,对区块链的投资也在逐年呈上升趋势。 世界经济论坛预测,到2017年,单靠区块链的这一项的合约可能会占到全球GDP的10%。与任何新技术一样,重要的是要注意其附带的数据的价值。 可以说,区块链式技术相关的最有价值的数据就是虚拟货币的使用。)
 
在过去几年里,随着比特币的发展,虚拟货币的在全球使用范围越来越广。 然而,即使是专家,对这些货币的发展依然很难给出预测的,只能部分被理解。 为了增加技术透明度,对区块链感兴趣的组织,特别是比特币,开始使用大数据来提供对虚拟货币未来表现的见解。
 
IDC最近报告称,到2020年,全球IT支出将达到数万亿美元,而大数据收入将增长至逾2030亿美元。到2027年,作为一项服务的大数据的价值预计将在5000亿美元到1万亿美元之间,而在区块链上管理虚拟货币可以占到这一收入的很大一部分。
 
要实现虚拟货币的全部潜在价值,并降低其中的一些风险,在众多可用方法中,最好的方法能是利用它的大数据。由于区块链本质上就是一种账簿,每一笔比特币交易都必须经过数以百万计的其他p2p用户的验证,因此从这一分类中收集到的信息可能是无穷无尽的。
 
尽管在区块链本身的交易中没有识别信息(区块链只知道交换货币和金额的两个钱包),但所有交易都是公开的,每个用户的活动在区块链上的活动,对于每个人都是可见的。
 
各个机构开始对虚拟货币活动进行数据分析,从而了解与比特币有关的货币趋势以及对与此相关的事件的理解。那么,从数据中能发现什么趋势呢?以下是一些数据爱好者向我们展现利用大数据以及正确的分析工具,向我们展示区块链和加密数字货币的世界。
 
区块链中的数据预计将达到数万亿美元,因为陆续会进入银行,小额支付,汇款和其他金融服务。 事实上,到2030年,区块链分类帐可能会占到大数据市场总数的20%,年收入高达1000亿美元。 为了进一步看待这一观点,这一潜在收入超过了Visa,Mastercard和PayPal当前产生的组合。
 
大数据分析将是跟踪这些活动的关键,并帮助使用区块链的组织做出更明智的决策。比特币是一种比比特币更分散化的加密货币,它建议将比特币挖掘技术改造成大型数据挖掘。
 
数据情报服务正在出现,帮助金融机构,政府和各种组织深入了解他们可能在块上与谁进行互动,并发现“隐藏”的模式。
 
挖掘社交资料
 
随着比特币在2013年和2014年的普及,虚拟货币由于进入现实世界后,公众对此技术看法不一,增长起伏不定。 这些波动证明虚拟货币有几个特点,使其成为社会数据预测的理想选择。
 
根据Freshminds的Rick Burgess说:“使用社交数据来预测消费者的行为并不是什么新鲜事,许多交易者一直在将社交指标纳入其交易算法。 然而,由于在大多数金融工具定价方面有很多因素,因此,对此进行市场预测,是有些困难的。“
 
(来源:企业网D1Net)
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