能源互联网和电力大数据下的厮杀

《职业经理人周刊》猎头班长v微博微信：AirPnP 2016/9/7

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(4)能源的移动互联实现

移动互联是目前互联网产业的一个重要趋势，但是类比到能量上，就完全是另一回事了。

可以便携的能量转换装置，要么效率太低(如内燃机)，要么太贵且用起来麻烦(如燃气机)，要么就是我们“喂不饱”(如电机);

储能问题是老生常谈的老大难;无线充电技术虽然在已经能够给很多小的智能设备充电了，但是大规模应用上仍然问题多多，最简单的一问：那么多电磁能量散播到空间里，辐射谁受得了?

电动汽车，它的航程、方便性和可靠性等等，真能和同价位传统的汽油车一比了么?

能源互联网企业案例

C3能源分析引擎平台

美国C3 energy公司以自行研发的C3数据集成器(C3 DataIntegrator)为基础，整合来自公用事业公司内部和其他第三方的超过22种数据，包括公用事业公司拥有的仪表数据、能耗数据，第三方或用户的建筑物特性、企业运营情况、地理信息数据等，形成自己的分析引擎C3Energy Analytics Engine，提供电网实时监测和即时数据分析。

C3 能源分析引擎平台(C3 Energy AnalyticsEngine)将多个分散电力系统数据存储在云平台上，与工业标准、天气预报、楼宇信息、持久协议和其他外部的数据相结合;基于该平台开发了 3个分析工具，分别是C3电网分析(C3 Energy Grid Analytics)、C3石油天然气分析(C3 Energy Oil & GasAnalytics)和C3用户分析(C3 Energy Customer Analytics)，以及多个应用APP。

C3电网分析主要服务于供应侧的诸如公用事业公司、调度机构、输配电公司等智能电网拥有者、操作者、使用者，用于电网运营中降低成本、预测并应对系统故障、掌握用户耗能情况等。C3电网分析逐步形成了智能仪器控制、资产保护、预测性维护、需求响应分析、负荷预测等10种成熟的解决方案。

C3电力用户分析工具是双向的，一方面面向公共事业公司，帮助其了解用户用能情况，合理设计需求响应方案，提供能源投入冗余分析、能耗基准点、电力用户空间视图等服务类应用;另一方面通过公共事业公司授权面向用户，用户可以借此进行能耗管理，响应需求管理，调整自己的能耗安排。

所有解决方案的数据结果均会被C3分析引擎可视化，供应侧和需求侧的使用者都可以通过C3提供的软件界面直观地看到这些结果，他们也可以通过C3直接进行操作。

由于C3主要面向公用事业公司提供云平台和软件服务，合作一旦达成，相当于C3要成为该公用事业公司管辖范围内电网的一个“全方位管家”从输电线到变电站到终端用户的仪表，以及该区域电网历史记录统统都要纳入风险管理。这就决定了每一项合作的展开一定会是长时间、大规模的。所开发的系统已在美国的巴尔的摩燃气电力公司(BGE)、太平洋(601099,股吧)燃气电力公司、东北电力公司(NortheastUtilities)等投入应用。

Opower通过消费数据分析用户用电美国的Opower公司是于 2007 年创办的一家能源数据分析公司。Opower与电气公司合作，获取家庭消费者的能源使用数据，为电气公司提供面向消费群体的节能方案，包括通过移动端推送能源账单，群发节能贴士类邮件，提供管控家用恒温器的软件服务等等。

Opower引以为傲的是它的云平台以及数据整合能力。它从所服务的公用事业公司取得大量的家庭能耗数据，整合行为科学理论、房龄信息、周边天气等，运用自己的软件系统进行用能分析，建立家庭耗能档案，并通过综合分析提出节能建议。Opower帮助售电公司发送给用户电力账单，通过个人历史比较、邻里比较来激发用户节能的意愿。这种方式让用户看到自己的电费在下降的时候，对环保的售电公司满意度不断增长。同时，Opower又帮助售电公司进行需求侧响应，发送短信给用户劝其避免在电力高峰时刻进行洗衣、制冷等高耗能活动。对于售电公司来说，这样一个通知系统简单粗暴、无需任何硬件设备，却在美国实现了3%的负荷转移。

和其他以“智能电网大数据”、“云处理”为噱头的创新型公司比起来，成立时间仅比Facebook晚3年、比Twitter晚1年的Opower，更具互联网公司的气质关心用户卷入和粘性、注重个性化，把能源领域里往往最容易被忽视的家庭小用户作为了自己开疆拓土的方向。

AutoGrid通过能源分析优化需求管理AutoGrid是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人AmitNarayan创办的服务于电力、能源行业的大数据公司，坐落在旧金山，不到50名员工，却汇集了来自复杂系统工程设计优化、通信、互联网、电力等不同领域的经验。

AutoGrid可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户，通过建立能源数据平台(Energy Data Platform, EDP)平台，收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据，面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统(DemandResponse Optimization andManagementSystemDROMS)，实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。单个DROMS集群每天可以产生数以亿计的能源消费的预测数据。

AutoGrid还可以提供客户供能范围内的整体能耗图景，而且是一个大规模的、动态的、不间断的能耗图景。基于EDP和DROMS，配电企业(AutiGrid的客户)可以更好的进行电力控制。当数据不断被累积，AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测，可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下优化排产计划。

对于发电企业的客户来说，AutoGrid可以预测发电情况和电网负荷，实现优化调度。对用电企业的客户而言，AutoGrid可以预测用电量，结合电价信息，进行需求响应(DemondResponse)。

AutoGrid配电公司、公用事业公司有着良好的联系。这种面向供应侧的公司相对更有优势，毕竟供应侧的目标(客户)数量比起需求侧动辄几百万、几千万的耗能用户要少很多且更加集中。了解公用事业公司和配电公司的需求，才能更有效地提高能源利用率。

AutoGrid这家成立不到四年的公司，凭借其PB级的数据分析和预测能力，打动了欧洲最大的能源企业E.ON，成为其投资者之一，E.ON 还使用AutoGrid的能源数据平台来了解电网实时运营状态、更好地与用户互动。AutoGrid还受到微软的青睐，在今年2月，微软和AutoGrid合作，以AutoGrid的能源数据平台为基础，使得MicrosoftAzure云平台可以服务电力和能源企业。AutoGrid高调地宣称，希望让大数据成为一种新的能源。AutoGrid的自信源于，电力行业的大数据市场将持续增长且创造巨大价值。

法国电力公司(EDF)基于大数据的分析预测作为全球领先的电力基础设施服务提供商，法国电力公司(EDF)非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑。

目前全法已经安装3500万智能电表，电表产生的数据量将在5-10年内达到PB级。智能电表采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。以每个电表每10分钟抄表一次计算，3500万智能电表每年产生1.8万亿次抄表记录和600TB压缩前数据;每天产生5亿次抄表记录，和大约2TB的抄表数据。这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。

法国电力以用户用电负荷曲线的海量存储和处理为突破口，利用大数据技术，形成了能够支撑在规定延迟内的复杂、并行处理能力并搭建了大数据存储架构，以此为基础构建了分布式数据发生器 CourboGen系统，用于生成用户用电负荷曲线及其关联数据。其中数据接入的接入形式包括批处理或数据流两种;数据的预处理包括时间同步、异常数据检测及修正，以及改变数据表达形式等;数据处理包括按区域的指标计算、账单模拟、商业智能BI等。

能源互联网的展望能源互联网是基于互联网区域能源管理的末端“神经元”，它可以通过在分布式发电设备、储能设备、用电设备等环节部署各类能效监测终端、控制器、环境传感器、视频监控等采集控制单元，实现发电、用电、环境及安全数据的实时采集。

在能源互联网的推动下，智能用电将得到普及，电力将实现智能化应用。未来的电力客户，包括个人客户、工业客户等，与电网的关系将是互动关系。一方面，客户与电网之间的积极互动对提高用电能效非常有帮助，对电网的能效平衡也起到关键的作用。另一方面，客户的生活方式和生活品质将得到改变和提高。随着智能用电的推广，手机作为客户终端也成为智能用电的工具，可以实现能效分析、用电查询、电费交纳、家电控制、与电网互动等功能。随着以亿计客户的绑定关注，电力客户服务端将产生其他附加价值。
(来源：和讯)

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