物联网是创投的热门领域，据CBInsights的数据，去年这一块的融资总额达到了32亿美元，比2012年翻了一番。这其中智能家居又是热点之一，比如Amazon的Echo、GoogleHome以及前FirefoxCTO创办的Sense等都想成为家庭的智能中枢。现在又有一家杀了进来，它的名字也叫做Sense（正好说明了这个领域的热），只不过这家Sense做的是家庭电量监控平台，近日它刚刚获得了1400万美元的A轮融资。此轮融资由ShellTechnologyVentures与EnergyImpactPartners领投，原有投资者CapricornInvestmentGroup、PreludeVentures及CRV与Bolt等跟投，此轮融资所得将用于加强产品研发和人员扩张。此轮融资过后，其总融资为1650万美元。
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Sense是一家做家庭能源监控的初创企业，成立于2013年，总部位于麻省剑桥市。公司创始人之一MikePhillips曾经是呼叫中心语音识别软件SpeechWorks的创始人兼CTO。SpeechWorks上市后被卖给了ScanSoft并最终成为了Nuance这家著名的语音和图像解决方案提供商。Phillips随后又创办了手机语音虚拟助手Vlingo，后来Vlingo也给Nuance收购了。Sense是他的又一次创业，几位关键团队成员跟他一样也具备多年的语音识别技术经验。只是他们做的这个是智能家居，要要让家庭业主实时了解哪些设备用电以及用了多少电。也许你会以为这个跳跃有点大，但在他们看来，语音和电流其实是类似的信号，关键是从中寻找出“模式”。
Sense的使命是家庭智能化，提高用电的安全性、效率以及可靠性。它通过利用机器学习对设备行为进行实时分析获得深度洞察，而且即便设备本身并不“智能”也能做到。比如用户通过Sense可以知道小孩什么时候到家，监控家用电器，知道电器的门是不是忘了关上或者继续运转，并且能识别如何省电等。
Sense是如何获取数据的呢？它会在家庭配电箱内的主要断路器附着上传感器，然后读取那些电路连接的所有电器的用电情况。在采集到数据之后，再通过放进配电箱的一个橙色盒子，利用WiFi把信息上传到云端，供进一步分析。
Sense原先的定位是家庭节电产品。做这一块的公司不少，比如提供家庭电力分析服务并给出节电省钱指引的Bidgely，比如不久前被Oracle收购的节能数据分析公司Opower等。他们的节能办法读比较类似，就是通过识别出各种电器的用电模式来知指导用户更有效地使用电器。
所不同的是Sense的系统每秒记录的数据点达到了100万个，这个频率比其他的智能电表要高得多——一般来说这些电表的测量频度为15分钟左右。而这个数据量规模也比一些竞争对手高很多。Sense后端的分析算法能够检测出各种独特的电流信号，从而识别出运行的是什么电器设备，比如洗碗机、烤箱、干洗机、车库门、电视、炉灶、空调等，以及这些电器的用电情况，而且不需要这些电器是智能的。单从这一点来说，其模式识别能力也算比较智能了，不过这个能力对他们来说并不是难事，电流的指纹或信号与声学特征或声频信号十分类似，他们之前的技术正好派上用场。
跟语音识别类似，家用电器用电也有所谓的“鸡尾酒会”问题，也即在混合的环境中辨别独特信号的问题：如何在30个人同时讲话的环境里辨别出某人的声音？如何在同一条电路上辨别出不同的电器用电？因为人类语言的复杂性，前者至今仍有待解决，而后者由于电器的多样性相对有限已经得到处理。而且随着Sense积累的数据越来越丰富，收集的家庭越来越多样，通过不断的机器学习，其“听力”也会越来越好。
而且Sense还把这种能力进一步发挥。在掌握了更多的用电细节后，他们开始尝试将这些用电行为与环境信息结合来实现真正的智能家居：给出小孩放学回来没有？烤箱是不是忘了关了？下雨的时候排水泵是不是开着这类的问题。
Sense一套系统的售价为249美元，目前其商业模式是直接卖给消费者，但他们还打算走2B的模式。比如与电力公司合作，把产品作为用户节电的奖励；保险公司可能也会对它的产品感兴趣，因为某些特殊的用电信号可能会预示着火等风险。此外，Sense现在还增加了监控太阳能面板活动情况的能力，可以了解到其储能和能耗情况。
《人类简史》作者YuvalNoahHarari有一个观点，我们这一代人正处于从人文主义向数据主义转折的过渡阶段。他说在人文主义时代，人们相信权威源自人类自身的感受和选择；而现在，我们正慢慢地把权威转交给身外之物，也就是大数据终端。我们可以看到，不管是Sense还是百度，技术公司做的事情正在趋同：不断把触角伸向物理世界，不断收集数据，然后利用AI能力，替人类决定越来越多的事情。
(来源：慧聪安防网)
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