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猎头行业的互联网时代,你要这样来解决招聘这件事


   《职业经理人周刊》     来源:搜狐   2017-9-11
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这就是技术的意义所在。一边创造对不朽的渴望,一边威胁着毁灭世界。技术是脱离了自然的贪欲。——唐·德里罗(Don DeLillo)

以效果为第一目标
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之前聊过招聘行业的一些看法,主要是自己之前的一些经历。总的来看,有一个基本的共识,优秀的猎头顾问,将长期存在,将长期发挥招聘行业主力军的作用。之前在做互联网招聘产品的时候,一心想减少中间环节、提高效率,尤其是去猎头。过程中不断的碰壁、踩坑,对于业务了解不够深入,导致模式上有些一厢情愿。现在看来确实是外行人做招聘,只剩下勇气可嘉。去猎头,以及我们之前的保证面试的模式,都有致命的缺陷。招聘这件事最重要的就是效果,无论做什么产品,第一优先级就是效果。没有效果就没有盈利,公司就做不下去。

但其实也不能一概而论,候选人有比较明显的分类,通常我们讲的中低端,中高端,高端等。或者顾问们讲的服务费范围的划分。不同类的候选人,产品模式是不同的。例如,中低端的候选人,有鱼的模式是效率最高的。我们在这篇文章里,主要讨论中高端的。中间这一波人,值得服务,也需要效率的提升。其他的先挖坑,后续展开。

标准化,规范化

明确了效果的目标之后,就要先搭建团队,做闭环完成交付,实现效果走通整个流程。这个时候,线上的产品或者系统,还只是简单的线下流程反应在线上,起到的最主要的作用,就是标准化,规范化。不要小瞧这个过程,其实很多猎头公司无法实现的。管理有各种问题,公司内部也是山头林立,而且说走就走,对于公司的发展影响巨大,这也是猎头公司做不大的主要原因。标准化,规范化就是解决这个问题,首先,这需要管理模式上的突破,甚至需要行政命令,KPI绩效等施压。其次,要有一个强大的系统支持,这里强大的系统,并不是谷露、Profile这样的系统,因为他们要考虑市场上的大部分猎头公司的需求,为了通用很难契合猎头公司的管理模式。所以,公司要做好,必须做自己的猎头管理系统。只要思路清晰,这个投入不大,估算起来比较容易,稍微大一些的猎头公司就可以承担成本。

数据积累与人工智能

我们做标准化、规范化目的是什么呢?固然一定程度解决猎头公司的管理问题,但这并不是长远的目标,从长远来看,公司的进一步壮大甚至平台化,进而垄断,才是值得做的。其中,最重要的是数据积累。有了这些,才能更加量化提高效率的点,才可以不怕山头走掉,才可以慢慢做到“去猎头化”。基本上,一家公司垄断猎头市场,不再是什么梦话。市场也就那么大,现在实际上400亿不到的规模。

数据积累是人工智能的开端,也是人工智能在招聘行业起飞的燃料。那个时候人工只是整个招聘环节的一小部分,公司平台做大加速度很快,垄断水到渠成。哪些环节可以人工智能来做呢?

猎头公司主要有三种模式:

  • KA:围绕着客户,以客户为中心
  • PS:以候选人为中心,带着候选人找客户
  • PS+KA,也叫网格化管理。

这三种界限也不是那么清晰。但基本的内容都差不多,只是顺序上、优先级上有一些差异。大概有:souring、mapping、floating、目标候选人、cold call、招聘电话、候选人推荐、面试、Offer、入职、过保等等。这些里面大部分是可以由人工智能来完成的,比如floating,是一个很典型的程序可以大幅提高效率的场景,其根本在于候选人和职位的匹配,同样的算法还可以应用在目标候选人推荐。顾问朋友们,可以想象一下这样的场景:JD来了,和HR,或用人经理沟通之后,完善了JD的信息之后,系统自动推荐人才库中最匹配的候选人,几通电话下来,推荐报告很快就能发到客户那里,客户的体验自不用说,完美!再比如,推荐报告,我们在做一家很有意义的事情:自动生成推荐报告。以目前深度学习的技术,自动生成的推荐报告已经有模有样,不比顾问的差了,最主要效率实在太高。这里面包含的核心技术有:

  • 简历解析,准确抽取结构化信息
  • 语义理解,构建候选人人才画像
  • 关键信息提取,教育经历,工作经历,技能等重要信息提取
  • 推荐语生成,简直就像一个顾问在工作
猎头系统

上节讲的这些技术,都会集中体现在猎头系统中。所以猎头系统,已经不是一个简单的业务系统,而是一个人工智能系统。总的来讲,猎头系统有两大作用:

  • 提升顾问的工作效率
  • 提高公司管理的效率,降低管理成本

猎头系统,有一条进化路径,就是平台——完整的招聘解决方案!所以目前所有超出以上两点的产品设计,都是不合实际的想法,不接地气。可以稍微展开一下,我们应该怎么做呢?

对于顾问来讲,也就是几件事:候选人维护、客户的维护,以及做单的管理。前两个对操作体验要求比较高,对顾问自己来说也很重要。举例来说,市场上候选人就那么多,如果找到并且管理好人才库,就比较重要了。提供给顾问多维度的找人工具会有比较大的帮助,什么时候维护,都维护哪些内容,能够做好的话,顾问对于系统就不会那么排斥,顺利完成数据积累。做单部分更多是交易数据的积累,是人工智能发威的根基,一定要有。就是设置KPI,也要完成积累,当然,我们从产品体验上提高,是最完美的。

对于管理来讲系统就更加重要。有多少个猎头老板是比较懵逼,效率低下的状态?缺少系统支持,是重要原因之一。哪些单子在做,进展如何?哪些候选人在维护,状态如何?哪些客户在维护,状态如何?哪个顾问表现如何?单子失败的原因是什么?这些都要体现在系统里,数据驱动的去管理一家猎头公司,我想是很多猎头老板的梦想。

这些点,尤其是公司管理上的点,很难用通用的系统解决。这也是谷露和Profile在这方面比较弱,浅尝辄止的原因。没有办法,也是一种取舍。

技术的进步

技术的进步很快,尤其是人工智能领域日新月异。作为一个有机会推波助澜的人,当然怀揣梦想,用技术去改造招聘行业。上下求索,我想这一天正在来临,最终的一跃已经不再遥不可及。猎头公司的发展,应该拥抱技术、拥抱互联网、拥抱人工智能。大家能够想象那一天,猎头公司是什么样么。

提高技术,让技术更好的服务业务;调整业务,让技术更大的发挥作用!

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